| 第1章 绪论 | 第1-29页 |
| 1．1 问题的提出 | 第11-13页 |
| 1．2 库存—运输联合优化问题的描述 | 第13-17页 |
| 1．3 国内外研究现状综述 | 第17-25页 |
| 1．3．1 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1．3．2 国外研究现状 | 第18-25页 |
| 1．4 已有研究中存在的不足 | 第25-27页 |
| 1．5 本文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| 第2章 战略层随机库存—运输联合优化问题 | 第29-46页 |
| 2．1 问题的提出 | 第29-31页 |
| 2．1．1 引言 | 第29页 |
| 2．1．2 战略ITIO问题介绍 | 第29-30页 |
| 2．1．3 本章研究内容和方法 | 第30-31页 |
| 2．2 One-One配送方式分析 | 第31-34页 |
| 2．2．1 库存和运输费用分析 | 第31-33页 |
| 2．2．2 One-One方式下目标函数的表示和求解方法设计 | 第33-34页 |
| 2．3 分组客户 | 第34-36页 |
| 2．3．1 客户分组方法介绍 | 第34-35页 |
| 2．3．2 径—环切割方法 | 第35-36页 |
| 2．4 系统模型的建立 | 第36-39页 |
| 2．4．1 每组客户的运输费用分析 | 第36-37页 |
| 2．4．2 每组客户的库存费用分析 | 第37-38页 |
| 2．4．3 系统目标函数的建立 | 第38-39页 |
| 2．5 启发式算法的设计 | 第39-44页 |
| 2．5．1 设计思路介绍 | 第39-42页 |
| 2．5．2 算法的具体过程 | 第42页 |
| 2．5．3 算例分析 | 第42-44页 |
| 2．6 小结 | 第44-46页 |
| 第3章 战术层随机库存—运输联合优化问题 | 第46-68页 |
| 3．1 问题的提出 | 第46-48页 |
| 3．1．1 引言 | 第46-47页 |
| 3．1．2 问题介绍和符号说明 | 第47-48页 |
| 3．2 数学模型的建立 | 第48-51页 |
| 3．2．1 随机需求的确定化处理 | 第48-49页 |
| 3．2．2 系统模型 | 第49-51页 |
| 3．2．3 目标值下界的构造 | 第51页 |
| 3．3 算法设计 | 第51-60页 |
| 3．3．1 约束集中器选址问题（CCLP）介绍 | 第51-53页 |
| 3．3．2 问题的转化和算法框架结构 | 第53-54页 |
| 3．3．3 设计算法的渐进最优性证明 | 第54-60页 |
| 3．4 算法步骤及算例分析 | 第60-67页 |
| 3．4．1 算法中一些关键组件介绍 | 第60-63页 |
| 3．4．2 算法实现步骤 | 第63-64页 |
| 3．4．3 算例分析 | 第64-67页 |
| 3．5 小结 | 第67-68页 |
| 第4章 单周期作业层库存—运输联合优化问题 | 第68-91页 |
| 4．1 问题的提出 | 第68-70页 |
| 4．1．1 引言 | 第68-69页 |
| 4．1．2 问题介绍和求解路线 | 第69-70页 |
| 4．2 模型的建立和分析 | 第70-73页 |
| 4．2．1 符号说明 | 第70-71页 |
| 4．2．2 系统模型 | 第71-73页 |
| 4．3 库存分配问题的求解 | 第73-80页 |
| 4．3．1 问题转化 | 第73-75页 |
| 4．3．2 算法过程 | 第75-80页 |
| 4．4 最优行驶路线的确定 | 第80-86页 |
| 4．4．1 初始解构造 | 第80-83页 |
| 4．4．2 TS算法设计 | 第83-85页 |
| 4．4．3 适应性记忆过程 | 第85-86页 |
| 4．5 算法描述和算例分析 | 第86-90页 |
| 4．5．1 算法描述 | 第86-88页 |
| 4．5．2 算例分析 | 第88-90页 |
| 4．6 小结 | 第90-91页 |
| 第5章 多周期作业层库存—运输联合优化问题 | 第91-110页 |
| 5．1 问题的提出 | 第91-93页 |
| 5．1．1 引言 | 第91页 |
| 5．1．2 问题描述 | 第91-93页 |
| 5．2 客户选择 | 第93-99页 |
| 5．2．1 客户选择方法 | 第94-97页 |
| 5．2．2 客户选择过程 | 第97-99页 |
| 5．3 客户指派 | 第99-101页 |
| 5．3．1 指派模型 | 第99-100页 |
| 5．3．2 指派问题的求解 | 第100-101页 |
| 5．4 每天运输计划的确定 | 第101-104页 |
| 5．5 改进算法的设计 | 第104-109页 |
| 5．5．1 算法描述 | 第104-107页 |
| 5．5．2 算例分析 | 第107-109页 |
| 5．6 小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第123-124页 |