Web挖掘技术
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1．1．1 研究背景 | 第6页 |
| 1．1．2 研究意义 | 第6-7页 |
| 1．2 发展现状 | 第7页 |
| 1．3 本文工作及组织 | 第7-9页 |
| 1．3．1 本文的工作内容和成果 | 第7-8页 |
| 1．3．2 本文的组织 | 第8-9页 |
| 第二章 数据挖掘简介 | 第9-23页 |
| 2．1 数据挖掘定义 | 第9页 |
| 2．2 数据挖掘过程及分类 | 第9-14页 |
| 2．2．1 数据挖掘过程 | 第9-11页 |
| 2．2．2 数据挖掘分类 | 第11-14页 |
| 2．3 数据挖掘技术 | 第14-19页 |
| 2．3．1 人工神经网络技术 | 第14-16页 |
| 2．3．2 分类器（Classifier） | 第16-17页 |
| 2．3．3 遗传算法 | 第17-18页 |
| 2．3．4 规则归纳 | 第18-19页 |
| 2．4 数据仓库与数据挖掘 | 第19-21页 |
| 2．5 数据挖掘现状 | 第21-23页 |
| 第三章 Web数据挖掘综述 | 第23-34页 |
| 3．1 背景 | 第23-24页 |
| 3．2 web挖掘 | 第24-31页 |
| 3．2．1 定义 | 第24页 |
| 3．2．2 分类/任务 | 第24-29页 |
| 3．2．3 WEB挖掘的模型及处理过程 | 第29-31页 |
| 3．3 XML与Web挖掘 | 第31-32页 |
| 3．4 Web挖掘的现状 | 第32-34页 |
| 第四章 Web访问信息挖掘 | 第34-50页 |
| 4．1 体系结构 | 第34-35页 |
| 4．2 Web挖掘中预处理技术 | 第35-41页 |
| 4．2．1 事务 | 第35页 |
| 4．2．2 预处理过程 | 第35-41页 |
| 4．3 信息挖掘分类 | 第41-49页 |
| 4．3．1 关联规则 | 第41-45页 |
| 4．3．2 路径分析 | 第45-49页 |
| 4．3．3 序列模式 | 第49页 |
| 4．4 OLAP与Web挖掘 | 第49-50页 |
| 第五章 基于Web的信息集成系统 | 第50-57页 |
| 5．1 背景 | 第50页 |
| 5．2 系统结构 | 第50-55页 |
| 5．3 系统试验 | 第55-56页 |
| 5．4 小结 | 第56-57页 |
| 第六章 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
