人脸识别方法的研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-7页
1 绪论	第7-15页
·课题研究的背景及意义	第7-8页
·人脸识别的研究进展与现状	第8-13页
·人脸识别的研究进展	第8-9页
·人脸识别的研究现状	第9-13页
·本文研究的主要内容	第13-14页
·本文的结构安排	第14-15页
2 人脸图像预处理	第15-28页
·人眼的定位	第15-23页
·人眼水平位置的粗定位	第15-18页
·人眼的精确定位	第18-23页
·人脸图像的归一化	第23-27页
·人脸图像的倾斜校正	第23-24页
·人脸图像的裁剪	第24-25页
·尺度归一化	第25-26页
·灰度补偿	第26-27页
·本章小结	第27-28页
3 人脸识别	第28-42页
·基于主成分分析的人脸识别	第28-32页
·K-L 变换	第28-30页
·最小距离分类器	第30页
·PCA 人脸识别	第30-32页
·分块主成分分析	第32-33页
·奇异值分解	第33-35页
·分块PCA 和奇异值分解相结合的算法	第35-41页
·融合的依据	第35-36页
·算法流程图与步骤	第36-41页
·本章小结	第41-42页
4 实验结果与分析	第42-49页
·实验1	第42-45页
·标准人脸库	第42-43页
·实验结果与分析	第43-45页
·实验2	第45-48页
·自建人脸库	第45-47页
·实验结果与分析	第47-48页
·本章小结	第48-49页
5 总结	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-56页
附录	第56页
A 研究生期间发表或录用的论文	第56页