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农作物种质资源调查信息系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第一章 绪论第16-26页
   ·选题背景第16-17页
   ·农作物种质资源调查信息系统研究现状第17-22页
     ·国外现状第17-19页
     ·国内现状第19-22页
   ·研究目的及意义第22页
   ·研究方案第22-24页
     ·研究基础第22-23页
     ·研究内容第23-24页
     ·技术路线第24页
   ·创新点第24页
   ·论文组织结构第24-26页
第二章 基于SOA 的CGRⅡS 总体设计第26-35页
   ·引言第26页
   ·SOA 技术第26-29页
     ·SOA 内涵与优缺点第26-27页
     ·SOA 模型第27-28页
     ·SOA 设计过程第28-29页
   ·CGRⅡS 总体架构设计第29-34页
     ·CGRⅡS 服务架构第30-33页
     ·CGRⅡS 价值链分析第33-34页
   ·CGRISS 开发方案第34页
   ·讨论第34-35页
第三章 基于数据元的农作物种质资源调查数据标准制定第35-45页
   ·引言第35-36页
   ·数据标准与数据元技术第36-38页
     ·数据标准概述第36-37页
     ·数据元技术第37页
     ·数据元的标准化第37-38页
     ·农作物种质调查数据标准制定意义第38页
   ·基于数据元技术的农作物种质资源调查数据标准制定第38-43页
     ·解决思路与方案第39-40页
     ·农作物种质资源调查数据集第40-41页
     ·数据元表示的基本属性第41页
     ·数据元分类和表达格式第41-43页
     ·元数据XML/XSD 置换第43页
   ·讨论第43-45页
第四章 基于ESB 农作物种质资源调查数据整合研究第45-66页
   ·引言第45-46页
   ·数据整合技术第46-50页
     ·数据整合与服务关键技术第46-47页
     ·数据整合技术研究现状第47-49页
     ·基于ESB 的整合技术分析第49页
     ·ESB 主要功能第49-50页
   ·基于的ESB 农作物种质资源调查数据整合第50-60页
     ·农作物种质资源调查数据整合分析第50-51页
     ·数据整合功能模块第51-53页
     ·数据抽取模块第53-54页
     ·数据映射和转换模型第54-57页
     ·基于XSLT 的数据转换方法第57-59页
     ·基于ESB 的数据整合实施第59-60页
   ·农作物种质资源调查数据交换与共享第60-65页
     ·数据交换内容第61页
     ·数据交换工作流程第61-62页
     ·数据信息共享服务第62-65页
   ·讨论第65-66页
第五章 基于内部云存储的农作物种质资源数据存储系统研究第66-75页
   ·引言第66页
   ·云存储技术与应用第66-69页
     ·云存储内涵第66-67页
     ·云存储的分类第67页
     ·内部云存储第67-68页
     ·内部云存储优点第68页
     ·内部云存储研究现状第68-69页
   ·内部云存储环境下农作物种质资源调查数据存储策略第69-73页
     ·基于内部云存储的结构模型第69-70页
     ·存储访问方法第70-72页
     ·存储可靠性第72页
     ·数据存储控制第72-73页
     ·数据存储扩展性第73页
   ·讨论第73-75页
第六章 农作物种质资源调查信息系统建立第75-85页
   ·业务模块交互图第75页
   ·安全认证模块第75-78页
   ·农作物种质调查数据标准调用第78-81页
   ·农作物种质资源调查过程第81-83页
     ·数据上报第81-83页
     ·调查数据管理第83页
   ·应用程序接口模块第83-85页
     ·检索与查询第83-84页
     ·扩展应用查询接口第84-85页
第七章 全文总结和展望第85-87页
   ·论文主要结论第85页
   ·研究展望第85-87页
参考文献第87-96页
致谢第96-97页
作者简历第97-98页

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