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鲽形目分类检索及分子生物学应用模式研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 文献综述第15-44页
 0 引言第15-16页
 1 分类学信息及其标准化研究进展第16-24页
   ·生物分类学信息第16-18页
     ·分类学与系统学第16-17页
     ·各种生物分类学信息之间的关系第17页
     ·分类学与分类学信息范畴第17-18页
   ·CBD 从全球应用角度重新发现分类学价值第18-20页
     ·面向解决分类学障碍重振学科发展第18页
     ·CBD 现阶段的重要分类学产出第18-20页
   ·分类学信息的标准化第20-24页
     ·国际化标准第20-21页
     ·CHM 和GTI 分类学信息标准化所遵循的原则第21-23页
     ·我国的国家标准和其他标准第23-24页
 2 鲽形目分类学信息化工具研究进展第24-41页
   ·鲽形目分类学信息的历史发展阶段第25-27页
     ·纸质化信息记载发展时期第25-26页
     ·数字化信息记载发展时期第26-27页
   ·鲽形目分类学数据库及工具第27-40页
     ·物种名录第27-28页
     ·分类阶元系统第28-30页
     ·分类检索表第30页
     ·分子鉴定系统和DNA 条码第30-32页
     ·分子标记数据库第32-35页
     ·分子系统分析软件第35-37页
     ·分类学参考文献第37页
     ·生物学基本信息数据库第37-40页
   ·鲽形目分类学信息研究中存在的问题第40-41页
 3 拟解决的问题、研究方法及主要研究内容第41-44页
   ·拟解决的问题第41-42页
   ·研究方法第42-43页
   ·主要研究内容第43-44页
第二章 鲽形目分类学信息体系构建第44-75页
 0 引言第44-45页
 1 确定数据标准第45-49页
   ·材料第45页
   ·对鲽形目分类学数据适用的标准化原则的分析第45-48页
     ·元数据属性及功能的界定第45页
     ·GTI 标准化的分类学产出模式分析第45-48页
   ·结果与讨论第48-49页
 2 数据源特征第49-52页
   ·材料第49页
   ·数据源分析与甄选第49-51页
   ·结果与讨论第51-52页
 3 源数据的规范化处理第52-55页
   ·材料第52页
     ·系统数据集第52页
     ·样本数据采集第52页
   ·源数据分析与规范化设计第52页
   ·结果与讨论第52-55页
 4 构建PTIAS 系统数据体系第55-71页
   ·材料第55页
   ·分析与设计第55-71页
     ·系统数据体系模块设计第55页
     ·系统基本元数据模块之间的关系第55-56页
     ·模块元数据通用结构第56-57页
     ·系统元数据模块主要内容第57-70页
     ·系统数据库的构建第70-71页
   ·结果与讨论第71页
 5 序列信息与传统分类学信息的弥合第71-73页
   ·材料第71页
   ·分类学数据的弥合需求分析第71-73页
     ·数据弥合方向与范围第71-72页
     ·数据弥合方法第72-73页
   ·结果与讨论第73页
 6 本章小结第73-75页
第三章 鲽形目分类信息分析系统的构建与实现第75-125页
 0 引言第75页
 1 开发与运行环境第75-76页
   ·开发环境第76页
   ·运行环境第76页
   ·参考源码第76页
 2 系统核心组件与功能框架第76-79页
   ·材料第76页
   ·设计与方法第76-78页
   ·结果与分析第78-79页
 3 系统模块的设计与功能实现第79-119页
   ·命名与名录模块第79-82页
     ·材料第79页
     ·设计与方法第79-80页
     ·结果与讨论第80-82页
   ·分类阶元系统模块第82-85页
     ·材料第82页
     ·设计与方法第82-83页
     ·模块界面结构组成及功能实现第83-84页
     ·结果与讨论第84-85页
   ·分类检索表模块第85-90页
     ·材料第85页
     ·设计与方法第85-86页
     ·模块界面结构组成及功能实现第86-88页
     ·结果与讨论第88-90页
   ·DNA 条码模块第90-93页
     ·材料第90页
     ·设计与方法第90页
     ·模块界面结构组成和功能实现第90-93页
     ·结果与分析第93页
   ·分子标记模块第93-98页
     ·材料第93页
     ·设计与方法第93-95页
     ·模块界面结构组成和功能实现第95-97页
     ·结果与分析第97-98页
   ·分子系统分析软件模块第98-105页
     ·材料第98-99页
     ·设计与方法第99-105页
       ·Blast 组件第99-102页
       ·Clustal W 组件第102-103页
       ·Phylip 程序包组件第103-104页
       ·Treeview X 调用第104-105页
     ·结果与分析第105页
   ·生物学基本信息模块第105-107页
     ·材料第105页
     ·设计与方法第105页
     ·模块界面结构组成及功能实现第105-106页
     ·结果与分析第106-107页
   ·参考文献模块第107-110页
     ·材料第107页
     ·设计方法、界面结构组成和功能实现第107-109页
     ·结果与分析第109-110页
   ·支序回溯系统模块第110-112页
     ·材料第110页
     ·设计方法、界面结构组成和功能实现第110-111页
     ·结果与分析第111-112页
   ·数据处理模块第112-115页
     ·材料第112页
     ·设计与方法第112-114页
     ·结果与分析第114-115页
   ·文件与数据管理模块第115-117页
     ·材料第115页
     ·设计方法、界面结构组成和功能实现第115-117页
     ·结果与分析第117页
   ·通用组合查询模块第117-119页
     ·材料第117页
     ·设计方法、界面结构组成和功能实现第117-119页
     ·结果与分析第119页
 4 模块组合与系统构建第119-125页
   ·材料第119页
   ·设计与方法第119-121页
     ·系统组件第119页
     ·数据的系统集成与关联第119-121页
   ·系统界面结构组成与功能实现第121-122页
   ·结果与讨论第122-125页
     ·编码要点第122-123页
     ·系统主要技术特点第123-125页
第四章 结论与展望第125-131页
 1 总结第125-128页
   ·建立了鲽形目分类学信息元数据体系第125页
   ·建立了GTI 分类学数据源采集模式第125-126页
   ·开发了12 个分类学功能模块第126-127页
   ·实现了不同阶元组合的信息关联第127页
   ·探索建立了数字化支序回溯系统第127-128页
   ·建立了特定阶元分类学信息分析软件的开发模式第128页
 2 讨论与未来工作第128-131页
   ·讨论第128-130页
     ·专业知识第128-129页
     ·研究范围与探索重点第129页
     ·可持续开发与应用第129页
     ·版权与语言障碍第129-130页
   ·后期工作第130-131页
参考文献第131-142页
著作权、论文及相关成果第142-143页
致谢第143页

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