摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·变形监测的目的和意义 | 第8-9页 |
·变形监测研究现状及发展方向 | 第9-11页 |
·变形监测现状 | 第9-10页 |
·变形监测发展方向 | 第10-11页 |
·时间序列及混沌理论的发展 | 第11-13页 |
·混沌理论在变形预测中的应用研究现状 | 第13-14页 |
·本文的研究内容 | 第14-16页 |
第二章 混沌理论及其基本知识 | 第16-20页 |
·混沌的定义和基本概念 | 第16-18页 |
·混沌定义 | 第16页 |
·混沌的特性 | 第16-17页 |
·混沌的分类 | 第17-18页 |
·混沌理论相关的基本概念 | 第18-19页 |
·耗散系统 | 第18页 |
·吸引子 | 第18-19页 |
·相空间和状态空间 | 第19页 |
·混沌与随机过程的区别 | 第19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 混沌时间序列相空间重构理论及建筑物变形序列的混沌识别 | 第20-33页 |
·混沌时间序列相空间重构理论 | 第20-27页 |
·嵌入延迟的确定 | 第20-21页 |
·嵌入维数的确定 | 第21-23页 |
·实例分析 | 第23-27页 |
·建筑物变形序列的混沌识别 | 第27-32页 |
·最大 Lyapunov指数法 | 第28-30页 |
·关联维数(G-P)法 | 第30页 |
·实例分析 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第四章 混沌时间序列预测方法及其在建筑物变形预测中的应用 | 第33-42页 |
·全局预测法 | 第33-34页 |
·局域预测法 | 第34-36页 |
·一阶局域预测法 | 第35页 |
·加权一阶局域预测法 | 第35-36页 |
·基于最大 Lypaunov指数的预测方法 | 第36页 |
·残差检验及模型评价 | 第36-37页 |
·混沌时间序列预测方法用于建筑物变形预测的步骤 | 第37-38页 |
·算例分析 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-42页 |
结论与展望 | 第42-44页 |
结论 | 第42页 |
展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
致谢 | 第46页 |