智能工程及其在电力供需分析与预警中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·选题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究综述 | 第13-19页 |
| ·电力安全 | 第13-14页 |
| ·电力供需预警研究综述 | 第14-16页 |
| ·智能工程研究综述 | 第16-17页 |
| ·复杂适应系统及多Agent建模研究综述 | 第17-18页 |
| ·电力需求预测方法研究综述 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第19-24页 |
| 2 智能工程基础理论研究 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·智能工程理论体系 | 第25-27页 |
| ·智能工程广义模型 | 第27-30页 |
| ·智能工程基本问题 | 第30-34页 |
| ·第一类问题B1:(S_0,D)(?)PB | 第31-33页 |
| ·第二类问题B2:(S_0,PB)(?)D | 第33-34页 |
| ·智能工程问题的求解 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 3 基于知识模型和结构模型的电力需求影响因素分析 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·解释结构模型及ISM | 第40-42页 |
| ·电力需求影响因素的解释结构模型 | 第42-52页 |
| ·电力需求影响因素的知识模型 | 第42-49页 |
| ·邻接矩阵与可达矩阵 | 第49页 |
| ·电力需求影响因素的多级层次分析 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 4 基于Agent的居民电力消费仿真 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·居民电力消费的影响因素 | 第55-57页 |
| ·居民电力消费的预测、分析模型 | 第57-60页 |
| ·自底向上模型 | 第57页 |
| ·条件需求分析模型 | 第57页 |
| ·基于历史统计序列的模型 | 第57-58页 |
| ·混合社会模型 | 第58-60页 |
| ·基于Agent的混合社会模型的仿真计算 | 第60-65页 |
| ·居民电力消费的供应链关系 | 第61页 |
| ·RECMAS结构 | 第61-62页 |
| ·Agent角色建模 | 第62-64页 |
| ·消费者类型 | 第64页 |
| ·混合社会模型的仿真计算过程 | 第64-65页 |
| ·实验分析 | 第65-67页 |
| ·仿真实验场景 | 第66页 |
| ·仿真分析结果 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 5 基于Agent的宏观政策对电力消费影响模拟 | 第68-88页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·复杂适应系统理论及基于Agent的计算经济学 | 第69-70页 |
| ·ECMAS模拟系统的基本原理与假设 | 第70-74页 |
| ·ECMAS模拟系统的基本原理 | 第70-72页 |
| ·ECMAS模拟系统的基本假设 | 第72-74页 |
| ·ECMAS模拟系统的设计与实现 | 第74-80页 |
| ·Agent设计 | 第74-79页 |
| ·ECMAS模拟系统的实现与仿真流程 | 第79-80页 |
| ·实验模拟与结果分析 | 第80-87页 |
| ·数据的准备及企业生产函数参数估计 | 第80-83页 |
| ·场景设计与结果分析 | 第83-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 6 中长期电力需求预测 | 第88-108页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·电力需求的系统动力学模型 | 第89-97页 |
| ·系统动力学 | 第89页 |
| ·电力需求的系统动力学模型构造 | 第89-90页 |
| ·基于系统动力学模型的中长期电力需求预测 | 第90-97页 |
| ·基于多Agent的智能预测系统 | 第97-107页 |
| ·基于多Agent的用电量智能预测系统 | 第98-99页 |
| ·预测Agent的设计与实现 | 第99-103页 |
| ·预测系统的应用 | 第103-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 7 基于智能工程的电力供需预警 | 第108-130页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·电力供需预警指标的构建 | 第108-113页 |
| ·电力供需预警指标的分类 | 第108-109页 |
| ·指标体系构建的原则 | 第109-110页 |
| ·电力供需预警指标体系 | 第110-113页 |
| ·电力供需预警等级的确定 | 第113页 |
| ·基于智能工程的电力供需预警 | 第113-125页 |
| ·模糊神经网络智能工程算子基本原理 | 第114-118页 |
| ·模糊神经网络智能工程算子构建 | 第118-125页 |
| ·我国"十一五"期间电力供需形势预警 | 第125-129页 |
| ·小结 | 第129-130页 |
| 8 基于Agent的电力供需研究实验室设计 | 第130-140页 |
| ·引言 | 第130页 |
| ·电力供需研究智能实验室简介 | 第130-132页 |
| ·电力供需研究实验室的主要功能 | 第130-131页 |
| ·电力供需研究实验室的基本原理 | 第131-132页 |
| ·基于Agent的电力供需研究实验室体系设计 | 第132-137页 |
| ·基于Agent的电力供需研究实验室体系结构 | 第132-133页 |
| ·基于Agent的电力供需研究实验室设计 | 第133-137页 |
| ·软件实现 | 第137-138页 |
| ·软件实现的层次结构 | 第137-138页 |
| ·对已有软件的集成 | 第138页 |
| ·小结 | 第138-140页 |
| 9 全文总结及展望 | 第140-142页 |
| ·论文的主要结论 | 第140-141页 |
| ·论文的不足和展望 | 第141-142页 |
| 参考文献 | 第142-149页 |
| 作者简历 | 第149-151页 |
| 学位论文数据集 | 第151页 |
