| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·论文的写作背景和意义 | 第12-13页 |
| ·企业技术创新测度理论与方法的研究现状 | 第13-17页 |
| ·企业技术创新测度研究现状 | 第13-16页 |
| ·企业技术创新测度方法 | 第16-17页 |
| ·本文的研究目的和主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 企业技术创新测度的理论与指标体系 | 第19-25页 |
| ·技术创新与技术创新测度的概念 | 第19-22页 |
| ·技术创新的概念 | 第19-21页 |
| ·技术创新测度的概念 | 第21-22页 |
| ·企业技术创新测度指标体系 | 第22-25页 |
| ·评价指标设计的一般原则 | 第22-23页 |
| ·指标体系的构建 | 第23-25页 |
| 第三章 基于 TOPSIS的企业技术创新测度神经网络模型 | 第25-33页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第25-28页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第25-27页 |
| ·BP算法过程 | 第27页 |
| ·BP算法优势 | 第27-28页 |
| ·用 TOPSIS法确定网络训练理想输出 | 第28-30页 |
| ·TOPSIS简介 | 第28-29页 |
| ·用 TOPSIS确定网络训练理想输出 | 第29-30页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱在神经网络分析中的应用 | 第30-33页 |
| 第四章 实证分析 | 第33-50页 |
| ·数据的采集 | 第33-35页 |
| ·企业技术创新测度指标相关性检验 | 第35-36页 |
| ·样本学习 | 第36-48页 |
| ·用 TOPSIS法确定理想输出 | 第36-42页 |
| ·MATLAB运算 | 第42-48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·未来工作的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |