| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究的目的 | 第13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·本课题相关的发展过程与发展现状 | 第14-17页 |
| ·课题的发展过程 | 第14-15页 |
| ·课题的发展现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·课题中的关键问题及解决方法 | 第18-20页 |
| 第二章 Job-shop车间调度问题及遗传算法概述 | 第20-31页 |
| ·车间生产作业调度问题概述 | 第20-21页 |
| ·车间调度问题的分类和特点 | 第21-23页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第21-22页 |
| ·Job-shop车间调度问题的特点 | 第22-23页 |
| ·Job-shop车间调度问题的研究方法 | 第23-27页 |
| ·遗传算法解决车间调度问题的优点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法概要 | 第28-30页 |
| ·遗传算法概要 | 第28-29页 |
| ·遗传算法操作流程 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 多目标柔性job-shop调度方法 | 第31-43页 |
| ·多目标柔性job-shop调度问题描述 | 第31页 |
| ·柔性job-shop优化目标的确定 | 第31-35页 |
| ·工序标准时间 | 第31-32页 |
| ·工序成本 | 第32-34页 |
| ·工序质量 | 第34-35页 |
| ·多目标柔性job-shop调度优化函数 | 第35页 |
| ·多目标柔性job-shop调度优化目标函数 | 第35页 |
| ·多目标柔性job-shop调度优化算法适应度函数 | 第35页 |
| ·多目标柔性job-shop调度模型的仿真验证及分析 | 第35-42页 |
| ·多目标柔性job-shop调度的遗传算法 | 第36-41页 |
| ·多目标柔性job-shop调度模型仿真 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 多时间相关的job-shop调度方法 | 第43-55页 |
| ·与调整时间相关的job-shop调度 | 第43-44页 |
| ·调整时间的相关概念 | 第43页 |
| ·与调整时间相关的job-shop调度问题描述 | 第43-44页 |
| ·与工件运送时间相关的job-shop调度 | 第44-46页 |
| ·工件运送时间的相关概念 | 第44-45页 |
| ·与工件运送时间相关的job-shop调度问题描述 | 第45-46页 |
| ·多时间相关的job-shop调度 | 第46-48页 |
| ·多时间相关job-shop调度的相关概念 | 第46-47页 |
| ·多时间相关的job-shop调度问题描述 | 第47-48页 |
| ·多时间相关的job-shop调度问题仿真验证及分析 | 第48-54页 |
| ·多时间相关的job-shop调度问题的遗传算法 | 第48-49页 |
| ·经典job-shop调度模型仿真 | 第49-50页 |
| ·未优化的多种时间job-shop调度模型 | 第50-52页 |
| ·多种时间job-shop调度模型优化仿真 | 第52-53页 |
| ·基于甘特图的多种时间job-shop调度人员分配 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
