数据仓库技术在银行信贷风险预警系统中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-12页 |
| ·系统背景 | 第10页 |
| ·研究来源 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数据仓库和OLAP理论基础 | 第12-20页 |
| ·数据仓库 | 第12-15页 |
| ·数据仓库及其特征 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的开发过程 | 第13-15页 |
| ·联机分析处理技术 | 第15-18页 |
| ·概念与特征 | 第15-16页 |
| ·OLAP的多维分析 | 第16-17页 |
| ·OLAP和数据仓库的关系 | 第17页 |
| ·OLAP两种常用技术的实现与比较 | 第17-18页 |
| ·软件工程与数据仓库设计 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 风险预警系统需求定义 | 第20-23页 |
| ·风险预警系统概念 | 第20页 |
| ·项目功能需求定义 | 第20-21页 |
| ·项目功能需求细化 | 第21-22页 |
| ·非功能性需求定义 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 4 基于数据仓库的风险预警系统的设计和实现 | 第23-62页 |
| ·风险预警系统总体设计 | 第23-30页 |
| ·风险预警系统部署设计 | 第23-24页 |
| ·风险预警系统总体架构设计 | 第24-26页 |
| ·风险预警系统总体功能设计 | 第26-29页 |
| ·风险预警系统关键模块设计 | 第29-30页 |
| ·风险预警系统数据仓库数据建模 | 第30-39页 |
| ·概念模型设计 | 第30-31页 |
| ·逻辑模型设计 | 第31-38页 |
| ·物理模型设计 | 第38-39页 |
| ·数据仓库数据的抽取和加载 | 第39-50页 |
| ·抽取和加载数据概述 | 第39-40页 |
| ·数据抽取和加载数据过程设计 | 第40-42页 |
| ·元数据设计 | 第42-44页 |
| ·数据的提取和加载实现 | 第44-50页 |
| ·OLAP应用设计 | 第50-57页 |
| ·CUBE表计算 | 第51页 |
| ·元数据的设计 | 第51-53页 |
| ·多维分析实现 | 第53-55页 |
| ·OLAP应用 | 第55-57页 |
| ·数据通讯方式的设计实现 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 对数据库的压力测试 | 第62-65页 |
| ·建立压力测试的测试用例 | 第62页 |
| ·测试环境 | 第62-63页 |
| ·选择压力测试工具 | 第63页 |
| ·实施测试用例 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 结论 | 第65-67页 |
| ·本文总结 | 第65页 |
| ·进一步工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
| 附录A | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
