数据挖掘结果与模糊专家系统知识库的融合研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 基础概念与理论 | 第12-34页 |
| ·数据挖掘理论 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的知识分类 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的任务和功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的一般流程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘面临的主要问题 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的未来 | 第19-20页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第20-26页 |
| ·模糊集合论 | 第20-22页 |
| ·隶属函数/隶属度 | 第22-23页 |
| ·模糊关系 | 第23页 |
| ·模糊逻辑 | 第23-24页 |
| ·模糊推理 | 第24-26页 |
| ·专家系统理论 | 第26-30页 |
| ·一般专家系统 | 第26-28页 |
| ·模糊专家系统 | 第28-30页 |
| ·铝电解基础简介 | 第30-34页 |
| ·铝电解过程特性 | 第30-32页 |
| ·铝电解控制研究 | 第32-34页 |
| 3 模糊专家系统软件Feside简介 | 第34-38页 |
| ·Feside系统结构 | 第34-35页 |
| ·数据预处理模块 | 第34页 |
| ·优化专家系统模块 | 第34页 |
| ·常规专家系统模块 | 第34-35页 |
| ·Feside系统功能 | 第35-38页 |
| ·运行环境 | 第35页 |
| ·运行方式 | 第35页 |
| ·主视图 | 第35-36页 |
| ·功能 | 第36-38页 |
| 4 知识融合算法的研究和设计 | 第38-57页 |
| ·挖掘结果转换导入算法 | 第38-39页 |
| ·规则检测融合算法 | 第39-54页 |
| ·规则表示形式 | 第40-43页 |
| ·模糊子集之间的关系 | 第43-49页 |
| ·表达式之间的关系 | 第49-50页 |
| ·基于rule的自动检测 | 第50-54页 |
| ·规则库的知识检测融合过程 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 5 铝电解知识融合系统的设计和实现 | 第57-63页 |
| ·系统总体设计原则 | 第57-58页 |
| ·系统结构设计 | 第58-59页 |
| ·知识导入融合模块 | 第58页 |
| ·规则库检测融合模块 | 第58-59页 |
| ·系统维护模块 | 第59页 |
| ·系统流程设计 | 第59-61页 |
| ·系统功能 | 第61-63页 |
| ·运行环境 | 第61页 |
| ·运行方式 | 第61页 |
| ·功能简介 | 第61-63页 |
| 6 铝电解知识融合系统的应用实例 | 第63-71页 |
| ·规则导入及形式转换 | 第63-66页 |
| ·知识库检测融合 | 第66-68页 |
| ·结果展示1 | 第68-69页 |
| ·结果展示2 | 第69-71页 |
| 7 结论与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在学研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
