树木年轮图像的特征提取方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·年轮特征提取的研究目的和意义 | 第8-9页 |
·年轮特征提取的研究现状 | 第9-10页 |
·已有的研究方法和理论 | 第9-10页 |
·年轮特征提取处理软件简介 | 第10页 |
·Matlab 软件简述 | 第10-11页 |
·课题研究的内容与结构 | 第11-12页 |
2 图像处理技术相关理论 | 第12-17页 |
·图像处理 | 第12页 |
·数字图像的表示方法 | 第12页 |
·数字图像处理 | 第12-15页 |
·数字图像处理、识别和理解 | 第12-14页 |
·数字图像处理的基本特点 | 第14页 |
·数字图像处理主要研究的内容 | 第14-15页 |
·数字图像处理的发展与应用 | 第15-17页 |
·数字图像处理的发展概况 | 第15-16页 |
·数字图像处理的主要应用 | 第16-17页 |
3 树木年轮学相关研究 | 第17-23页 |
·年轮研究的起源 | 第17页 |
·年轮形成的原因 | 第17-21页 |
·年轮的运用 | 第21-23页 |
4 年轮特征提取的方法 | 第23-47页 |
·年轮特征提取流程 | 第23页 |
·年轮图像的读取 | 第23-24页 |
·图像的预处理 | 第24-28页 |
·图像的灰度化处理 | 第24-25页 |
·图像增强 | 第25-28页 |
·年轮的边缘获取 | 第28-44页 |
·Roberts 算子 | 第28-30页 |
·Sobel 算子 | 第30-31页 |
·Prewitt 算子 | 第31-33页 |
·Log 算子 | 第33-36页 |
·Canny 边缘检测器 | 第36-39页 |
·阈值法 | 第39-41页 |
·直接阈值法 | 第39-40页 |
·间接阈值法 | 第40页 |
·多阈值法 | 第40-41页 |
·各种边缘检测方法的比较 | 第41-44页 |
·提取年轮特征 | 第44-47页 |
·选择区域 | 第44页 |
·获取年轮轮数 | 第44-47页 |
5 总结与展望 | 第47-48页 |
·全文工作总结 | 第47页 |
·进一步展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
个人简介 | 第51-52页 |
导师简介 | 第52-53页 |
获得成果目录清单 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |