| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 2 数据挖掘及其关键技术分析 | 第12-22页 |
| ·数据挖掘过程 | 第12页 |
| ·数据挖掘算法分析 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘规范 | 第16-17页 |
| ·SQL Server 2005数据挖掘功能分析 | 第17-20页 |
| ·SQL Server 2005体系架构 | 第17-18页 |
| ·集成服务(Integration Service) | 第18-19页 |
| ·分析服务(Analysis Service) | 第19-20页 |
| ·应用集成 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 工商银行网上银行客户评估系统分析与设计 | 第22-42页 |
| ·系统分析 | 第22-24页 |
| ·需求背景 | 第22-23页 |
| ·需求分析 | 第23-24页 |
| ·系统设计 | 第24-41页 |
| ·系统物理架构 | 第24-26页 |
| ·系统逻辑结构 | 第26页 |
| ·数据仓库模型 | 第26-28页 |
| ·基于多层结构的挖掘模型 | 第28-29页 |
| ·客户端软件设计 | 第29-38页 |
| ·系统处理流程 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 工商银行网上银行客户评估系统实现 | 第42-69页 |
| ·数据采集与清洗的实现 | 第42-48页 |
| ·普通客户数据采集清洗 | 第42-43页 |
| ·网上银行客户数据采集清洗 | 第43-48页 |
| ·挖掘模型训练与评估 | 第48-54页 |
| ·聚类预处理 | 第48-50页 |
| ·贡献及交易预测 | 第50-54页 |
| ·模型的维护与管理 | 第54页 |
| ·客户端程序实现 | 第54-65页 |
| ·客户贡献预测 | 第54-60页 |
| ·网上银行交易分析 | 第60-61页 |
| ·行外客户预测 | 第61-62页 |
| ·预测数据分析 | 第62-63页 |
| ·系统管理 | 第63-65页 |
| ·应用效果分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |