汽车发动机号计算机辅助甄别系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·选题的背景和意义 | 第11-12页 |
·车辆发动机号车架号比对的研究现状 | 第12-14页 |
·号码拓片比对系统的技术原理 | 第14-15页 |
·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 数字图像处理技术及应用 | 第17-33页 |
·数字图像处理概述 | 第17-18页 |
·数字图像处理的基本内容 | 第18-21页 |
·数字图像处理在交通信息自动提取技术方面的应用 | 第21-22页 |
·本文用到的图像处理一般算法 | 第22-33页 |
·边缘检测 | 第22-24页 |
·数学形态学 | 第24-26页 |
·傅立叶变换 | 第26-28页 |
·空间域滤波 | 第28-30页 |
·频率域滤波 | 第30-33页 |
第三章 图像预处理 | 第33-51页 |
·字符区域的粗定位 | 第33-36页 |
·拓印图像的二值化 | 第36-38页 |
·局部二值化方法 | 第36-37页 |
·全局二值化方法 | 第37-38页 |
·字符对象的提取 | 第38-44页 |
·二值图像的噪声滤除 | 第38-41页 |
·连通区域的检测 | 第41-42页 |
·多行字符图像的处理 | 第42-44页 |
·拓片图像的倾斜校正 | 第44-50页 |
·基于投影的倾斜角度检测 | 第44-45页 |
·本文采用的倾斜校正方法 | 第45-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 字符分割 | 第51-57页 |
·拓片字符规律及几何特征 | 第51页 |
·字符分割常用方法 | 第51-53页 |
·投影分割 | 第51-52页 |
·基于聚类的字符分割 | 第52页 |
·基于模板匹配的字符分割 | 第52-53页 |
·本文采用的字符分割算法 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 比对处理 | 第57-69页 |
·比对处理流程 | 第57-58页 |
·寻找匹配点 | 第58-63页 |
·卷积和相关性理论 | 第58-61页 |
·锐化空间滤波器 | 第61-63页 |
·匹配检测 | 第63-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第六章 本文工作总结 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74页 |