基于3D人脸重建的人脸识别技术应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究意义及背景 | 第11-13页 |
| ·人脸识别的发展现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 三维人脸建模技术 | 第17-23页 |
| ·人脸三维数据的获取 | 第18-20页 |
| ·标准三维人脸建模 | 第20-21页 |
| ·特定三维人脸建模 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 三维形变模型 | 第23-33页 |
| ·三维人脸库 | 第24-25页 |
| ·三维形变模型的建立 | 第25-27页 |
| ·人脸图像的合成 | 第27-29页 |
| ·逆形状投影 | 第28页 |
| ·光照及颜色转换 | 第28-29页 |
| ·模型匹配 | 第29-30页 |
| ·三维形变模型的应用及不足 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 三维人脸聚类及建模 | 第33-49页 |
| ·聚类分析及相关技术 | 第33-35页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第33页 |
| ·聚类分析的主要方法 | 第33-35页 |
| ·相似性传递聚类技术 | 第35-39页 |
| ·相似性系数的定义 | 第36-37页 |
| ·相似性的传递 | 第37-39页 |
| ·三维人脸聚类建模 | 第39-45页 |
| ·三维人脸建模的相关研究 | 第40-41页 |
| ·聚类建模的框架 | 第41-42页 |
| ·三维人脸相似性的定义 | 第42-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于聚类建模的人脸识别 | 第49-57页 |
| ·系统框架 | 第49-50页 |
| ·相似性计算 | 第50-51页 |
| ·模型人脸的选择 | 第50-51页 |
| ·相似性的计算 | 第51页 |
| ·三维人脸识别过程 | 第51-54页 |
| ·三维人脸建模 | 第51-52页 |
| ·三维人脸特征提取 | 第52-53页 |
| ·比较识别 | 第53-54页 |
| ·基于聚类建模人脸识别系统的识别策略 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间参加的研究项目和发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
