| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 前言 | 第6-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-8页 |
| ·课题产生的背景 | 第6-7页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作及组织结构 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的结构安排及主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 地理信息系统简介 | 第12-19页 |
| ·GIS的产生与发展 | 第12-13页 |
| ·GIS的产生 | 第12页 |
| ·GIS的发展 | 第12-13页 |
| ·GIS的功能 | 第13-14页 |
| ·GIS空间数据系统 | 第14-15页 |
| ·GIS空间数据系统研究现状 | 第15-18页 |
| ·GIS在土地规划中的应用 | 第18-19页 |
| 第三章 空间数据挖掘 | 第19-33页 |
| ·数据挖掘的基本情况 | 第19页 |
| ·空间数据挖掘的产生与发展 | 第19-20页 |
| ·空间数据挖掘的定义与种类 | 第20-26页 |
| ·空间数据挖掘的研究现状 | 第26-31页 |
| ·空间数据挖掘的应用 | 第31-33页 |
| 第四章 空间数据挖掘中的空间聚类 | 第33-36页 |
| ·空间聚类的基本概念 | 第33-34页 |
| ·聚类及聚类分析 | 第33页 |
| ·空间聚类及空间聚类分析 | 第33-34页 |
| ·聚类分析方法分类 | 第34-35页 |
| ·常用的空间聚类算法 | 第35-36页 |
| 第五章 基于GIS的空间邻接关系的聚类算法 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·空间数据挖掘中的聚类分析 | 第37页 |
| ·基于网格的空间邻接关系的聚类算法 | 第37-39页 |
| ·聚类的条件 | 第38页 |
| ·聚类算法描述 | 第38-39页 |
| ·算法的程序实现 | 第39-40页 |
| ·算法的模拟实验 | 第40-42页 |
| 第六章 多条件下的基于GIS的空间邻接关系的聚类算法 | 第42-46页 |
| ·多地类下的选取条件 | 第42页 |
| ·多地类条件下的空间邻接关系的聚类算法 | 第42-43页 |
| ·算法仿真模拟实验 | 第43-46页 |
| 第七章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |