| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·本文主要内容 | 第10页 |
| ·本文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 Agent 技术和数据挖掘技术概述 | 第11-18页 |
| ·Agent 技术 | 第11-13页 |
| ·智能Agent 定义 | 第11-12页 |
| ·Agent 技术的发展 | 第12页 |
| ·Multi-Agent 系统 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘发展概况及定义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘过程介绍 | 第15-16页 |
| ·知识表示及知识推理 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术与Agent 的融合 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 多Agent 协同系统的三层数据挖掘模型 | 第18-25页 |
| ·多Agent 协同系统的三层数据挖掘模型的建立 | 第18-20页 |
| ·多Agent 协同系统的三层数据挖掘模型 | 第18页 |
| ·模型概述 | 第18-19页 |
| ·模型各层概述 | 第19-20页 |
| ·各Agent 功能分解 | 第20-21页 |
| ·协作机制 | 第21-23页 |
| ·管理Agent 的任务调度 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 数据挖掘模型的协作管理 | 第25-37页 |
| ·智能管理Agent 的详细结构设计 | 第25-26页 |
| ·管理Agent 结构设计 | 第25-26页 |
| ·管理Agent 学习机制 | 第26页 |
| ·Agent 注册管理的工作流程 | 第26-27页 |
| ·任务管理的工作流程 | 第27-29页 |
| ·管理Agent 的任务分解方法 | 第29-30页 |
| ·模型的动态协作机制 | 第30-32页 |
| ·模型的通信协议 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于Agent 的火山岩压裂设计施工辅助分析系统 | 第37-54页 |
| ·系统设计 | 第37-42页 |
| ·用户Agent 的设计 | 第37-40页 |
| ·管理Agents 的设计 | 第40-41页 |
| ·任务实现层中各Agent 的设计 | 第41-42页 |
| ·任务分解及工作流程 | 第42-43页 |
| ·任务调度算法及工作流程 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘Agent 集合工作流程 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘过程中算法的选择与改进 | 第45-50页 |
| ·决策树预处理方法 | 第45-46页 |
| ·决策树算法实现方案 | 第46-47页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第47-48页 |
| ·关联规则挖掘算法——频繁集方法 | 第48-50页 |
| ·系统测试结果 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表文章目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-65页 |