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改进型自适应遗传算法在煤炭调车绞车系统中的应用

摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题背景第8页
   ·PID 技术发展第8-11页
   ·遗传算法的发展第11-13页
   ·本文所做的工作第13-14页
2 自适应控制与自适应遗传算法第14-22页
   ·自适应控制概述第14-15页
   ·自校正控制技术第15-17页
     ·自校正控制系统原理第16-17页
     ·自校正控制系统的两种方法第17页
   ·自适应遗传算法第17-21页
     ·基于交叉概率和变异概率的适应性策略第18-20页
     ·基于阶段进化的自适应策略第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 改进型自适应遗传算法第22-32页
   ·编码方式第22-23页
   ·选择操作第23-25页
   ·交叉操作第25-28页
     ·实数编码的单点交叉操作第25-26页
     ·实数编码的算术交叉操作第26-27页
     ·实值编码优化分布交叉操作第27-28页
   ·变异操作第28页
   ·改进型遗传算法控制参数的自适应控制策略第28-30页
     ·交叉操作的的自适应策略第28-29页
     ·变异操作的的自适应策略第29-30页
   ·改进型自适应遗传算法流程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
4 系统设计第32-46页
   ·系统的功能第32页
   ·系统中各功能模块简介第32-38页
     ·电子轨道衡第32-34页
     ·皮带称第34-35页
     ·车辆位置检测第35-36页
     ·调车绞车系统第36-38页
   ·系统构建与建模第38-44页
     ·自动化装车系统构建第38-39页
     ·自动化装车控制系统建模第39-41页
     ·调车绞车系统直流调速系统电流负反馈内环设计第41-43页
     ·调车绞车系统直流调速系统转速负反馈外环设计第43-44页
   ·本章小结第44-46页
5 仿真实验第46-54页
   ·仿真软件简介第46-48页
     ·MATLAB 的功能与特点第46-47页
     ·MATLAB 的系统组成第47-48页
   ·算法仿真第48-52页
     ·直流双闭环调速固有系统参数计算第48-50页
     ·仿真结果与分析第50-52页
   ·本章小结第52-54页
6 总结与展望第54-56页
   ·结论第54页
   ·后续展望第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页
附录第62-63页

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