基于HOG特征的图像人体检测技术的研究与实现

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·课题背景	第8-9页
·人体检测研究概况	第9-10页
·主要研究工作	第10-11页
·论文组织	第11-12页
2 基于分类的人体检测中的主要技术	第12-22页
·基于分类的人体检测算法的整体流程	第12-13页
·视觉图像特征概述	第13-17页
·分类算法	第17-19页
·检测结果的处理	第19-20页
·学习训练流程	第20-21页
·本章小结	第21-22页
3 基于HOG 特征的人体检测算法	第22-37页
·基于SVM 的人体检测算法	第22-30页
·基于Cascade 的人体检测算法	第30-35页
·检测结果分析	第35-36页
·本章小结	第36-37页
4 结果融合中的非最大化收敛算法	第37-42页
·非最大化收敛算法的原理	第37-39页
·非最大化收敛算法的实现	第39-40页
·算法结果分析	第40-41页
·本章小结	第41-42页
5 人体检测系统的设计与实现	第42-49页
·人体检测系统概要设计	第44-46页
·人体检测系统的类设计	第46-47页
·人体检测系统的界面设计	第47-48页
·本章小结	第48-49页
6 结束语	第49-51页
·本文的关键点	第49-50页
·进一步的研究方向	第50-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-56页