多邮件自动文摘的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 邮件文摘的技术路线及邮件预处理 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·多邮件文摘的实现方案研究 | 第15-18页 |
| ·多文档文摘的主要技术路线 | 第15-17页 |
| ·邮件文摘的任务特点及其技术方案 | 第17-18页 |
| ·多邮件文摘系统的结构 | 第18-19页 |
| ·面向文摘的邮件预处理 | 第19-24页 |
| ·基于格式的邮件解析 | 第19-21页 |
| ·邮件正文解码 | 第21-23页 |
| ·邮件正文噪声及其去除 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于Trie 树的快速中文分词 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·机械分词方法及其瓶颈分析 | 第26-28页 |
| ·正向最大匹配分词概述 | 第26-27页 |
| ·正向最大匹配分词的瓶颈分析 | 第27-28页 |
| ·基于Trie 树的快速中文分词 | 第28-35页 |
| ·Trie 树结构概述 | 第28-29页 |
| ·基于双数组Trie 树结构的分词词典 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于MMR 的多邮件文摘生成 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·改进的抽取式文摘的技术特点 | 第36-37页 |
| ·基于MMR 模型的自动文摘算法 | 第37-41页 |
| ·MMR 模型概述 | 第37-38页 |
| ·基于MMR 的文摘句抽取算法 | 第38-40页 |
| ·文摘句的后处理 | 第40-41页 |
| ·自动文摘的评测 | 第41-44页 |
| ·多文档自动文摘评测的技术难点和发展历程 | 第41-42页 |
| ·多邮件文摘的内部评测 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于语义的MMR 自适应模型的研究 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于知网的语句相似度计算 | 第45-47页 |
| ·知网概述 | 第45-46页 |
| ·基于知网的语句相似度计算方法 | 第46-47页 |
| ·自适应的MMR 模型 | 第47-51页 |
| ·人工指定模型参数引发的问题 | 第47-50页 |
| ·自适应的MMR 模型 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
