人工神经网络在测距传感器非线性校正中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·本论文的研究背景及意义 | 第7-18页 |
| ·传感器概述 | 第7-12页 |
| ·传感器非线性校正失真校正的发展概况 | 第12-18页 |
| ·本论文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 人工神经网络原理 | 第20-35页 |
| ·人工神经网络简介 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络 | 第20页 |
| ·人工神经网络国内外发展概况 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络的理论基础 | 第21-27页 |
| ·神经元模型 | 第22-23页 |
| ·神经元传递函数 | 第23-24页 |
| ·典型的人工神经网络 | 第24-26页 |
| ·神经网络的特点 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络 | 第27-35页 |
| ·BP 网络的算法 | 第27-28页 |
| ·B P 算法的网络模型 | 第28-31页 |
| ·B P 网络的算法信号流向 | 第31-32页 |
| ·B P 网络的算法步骤与流程 | 第32-35页 |
| 第三章 测距传感器非线性校正设计 | 第35-44页 |
| ·霍尔传感器介绍 | 第35-38页 |
| ·霍尔传感器工作原理 | 第35-36页 |
| ·CS3503 线性霍尔电路 | 第36-37页 |
| ·霍尔传感器运用 | 第37-38页 |
| ·基准参考电压REF3020 | 第38-39页 |
| ·集成运放OPA2335 | 第39-40页 |
| ·测量调理电路 | 第40-41页 |
| ·本设计实例运用的BP 神经网络 | 第41-44页 |
| ·实现原理 | 第41-42页 |
| ·网络的层数 | 第42页 |
| ·隐含层神经元的数目 | 第42-43页 |
| ·神经网络程序流程图 | 第43-44页 |
| 第四章 实验数据与分析 | 第44-55页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第44-48页 |
| ·BP 网络神经元个数确定 | 第44页 |
| ·BP 网络训练次数 | 第44-48页 |
| ·BP 网络训练样本及测试样本数据 | 第48-55页 |
| ·距离传感器距离-电压原始数据 | 第48-49页 |
| ·训练样本对数据 | 第49-50页 |
| ·训练前的BP 网络性能 | 第50-51页 |
| ·训练后的BP 网络性能 | 第51-52页 |
| ·BP 网络测试结果 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-62页 |
