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医学图像分割算法研究及其在骨分割中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题研究背景及意义第7-9页
     ·课题研究背景第7-8页
     ·医学图像分割的意义第8-9页
   ·医学图像分割的国内外研究现状第9-10页
   ·DICOM 3.0 标准第10-12页
     ·DICOM 3.0 文件结构第10-12页
     ·DICOM 3.0 文件数据的读取与转换第12页
   ·论文主要内容第12-15页
第二章 医学图像分割概述及去噪处理第15-25页
   ·引言第15-17页
     ·医学图像的特点第15页
     ·医学图像分割定义第15-17页
   ·医学图像分割技术及分类第17-20页
     ·基于形变模型的图像分割方法第17-18页
     ·基于区域的图像分割方法第18-20页
     ·基于统计学的图像分割方法第20页
   ·医学体数据分割技术第20-21页
   ·医学图像去噪方法第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 医学CT图像骨分割算法研究第25-39页
   ·引言第25页
   ·基于分水岭变换的骨分割算法第25-38页
     ·分水岭变换算法第25-29页
     ·分水岭算法的改进第29-35页
     ·改进分水岭算法在头骨分割中的应用第35-38页
   ·小结第38-39页
第四章 CT体数据去骨算法研究第39-49页
   ·引言第39页
   ·医学体数据的构造第39-40页
   ·体数据分类方法第40-41页
   ·基于直方图熵的CT 体数据分类算法第41-46页
     ·阻光度传递函数模型第42-43页
     ·体数据分类算法描述第43-44页
     ·阻光度传递函数分段点的计算第44-46页
     ·直方图熵阈值法在CTA 图像去骨中的应用第46页
   ·小结第46-49页
第五章 总结与展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
作者在读期间的研究成果第57-58页

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