| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·国内外发展现状 | 第7页 |
| ·研究目的 | 第7-8页 |
| ·本文的组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 人脸识别的相关技术 | 第10-22页 |
| ·人脸识别的基本概念 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的相关理论算法 | 第11-22页 |
| 第三章 基于梯度的人脸分析 | 第22-30页 |
| ·梯度的引入与基本概念 | 第22-23页 |
| ·LOCAL BINARY PATTERN(LBP) | 第23-24页 |
| ·LOCAL DERIVATIVE PATTERN(LDP) | 第24-27页 |
| ·基于局部梯度算法的问题分析 | 第27-30页 |
| 第四章 基于梯度导数的人脸识别算法实现 | 第30-40页 |
| ·主方向的计算 | 第30-32页 |
| ·比较和示例 | 第32-33页 |
| ·编码规则 | 第33-37页 |
| ·直方图的建立 | 第37-38页 |
| ·如何匹配及算法复杂度分析 | 第38-40页 |
| 第五章 实验结果及比较 | 第40-46页 |
| ·基于FERET 数据库的实验 | 第40-41页 |
| ·基于 Yale 数据库的实验 | 第41-43页 |
| ·基于数据库ORL 的实验 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 第六章 结论和展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 研究成果 | 第58-59页 |