摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·本课题研究的背景和意义 | 第11-15页 |
·本课题的发展概况 | 第15-18页 |
·本文的主要工作 | 第18-21页 |
第二章 基于证据理论的不确定性表达和测试数据处理 | 第21-35页 |
·引言 | 第21页 |
·证据理论对不确定性的数学表达 | 第21-25页 |
·基于证据理论的不精确概率表示方法 | 第25-29页 |
·基于证据理论的测试数据处理方法 | 第29-31页 |
·实验 | 第31-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第三章 一种新的证据合成方法及其应用研究 | 第35-52页 |
·引言 | 第35-36页 |
·几种典型的证据合成方法的特性分析及实验对比 | 第36-41页 |
·一种新的证据合成方法 | 第41-45页 |
·多传感器数据融合的测量信息分析 | 第45-47页 |
·靶膜厚度的多传感器数据融合实验 | 第47-50页 |
·小结 | 第50-52页 |
第四章 不精确性测量数据的不确定度评估方法研究 | 第52-63页 |
·引言 | 第52-53页 |
·证据体的不确定性计算方法 | 第53-58页 |
·一种有效的不精确性测量数据的不确定度评估方法 | 第58-59页 |
·实验与仿真 | 第59-62页 |
·小结 | 第62-63页 |
第五章 基于证据理论的概率包络计算方法及其应用研究 | 第63-89页 |
·概率包络在产品性能评估中的应用 | 第63页 |
·概率包络的数学表达方法 | 第63-65页 |
·证据体与概率包络的两种转换方法 | 第65-68页 |
·不确定性变量概率包络的计算方法 | 第68-74页 |
·实验测量数据概率包络的计算方法 | 第74-77页 |
·不确定性函数概率包络的算法实现 | 第77-79页 |
·概率包络在裕量和不确定性量化中的应用 | 第79-83页 |
·实验与仿真 | 第83-87页 |
·小结 | 第87-89页 |
第六章 证据体精确化方法及其应用研究 | 第89-100页 |
·引言 | 第89页 |
·典型的证据体精确化方法 | 第89-90页 |
·基于最大不确定性的证据体精确化方法 | 第90-91页 |
·基于不确定性不变的证据体精确化方法 | 第91-93页 |
·证据体精确化在安保系统失效概率计算中的应用 | 第93-99页 |
·小结 | 第99-100页 |
第七章 基于可能性分布的测试数据处理研究 | 第100-114页 |
·引言 | 第100-101页 |
·测试数据的可能性分布表示方法 | 第101-102页 |
·基本概率分配函数与可能性分布函数的转换方法 | 第102-103页 |
·概率分布与可能性分布的转换方法 | 第103-109页 |
·转换的一般原则 | 第103-105页 |
·一种熵比例的转换方法 | 第105-107页 |
·最优转换的截性三角性近似算法 | 第107-109页 |
·基于可能性分布的测试数据不确定度评估方法 | 第109-110页 |
·测试数据的可能性分布 | 第110-112页 |
·实验 | 第112-113页 |
·小结 | 第113-114页 |
第八章 全文总结及展望 | 第114-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
攻读博士期间取得的研究成果 | 第126页 |