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基于证据理论的不确定性处理研究及其在测试中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·本课题研究的背景和意义第11-15页
   ·本课题的发展概况第15-18页
   ·本文的主要工作第18-21页
第二章 基于证据理论的不确定性表达和测试数据处理第21-35页
   ·引言第21页
   ·证据理论对不确定性的数学表达第21-25页
   ·基于证据理论的不精确概率表示方法第25-29页
   ·基于证据理论的测试数据处理方法第29-31页
   ·实验第31-34页
   ·小结第34-35页
第三章 一种新的证据合成方法及其应用研究第35-52页
   ·引言第35-36页
   ·几种典型的证据合成方法的特性分析及实验对比第36-41页
   ·一种新的证据合成方法第41-45页
   ·多传感器数据融合的测量信息分析第45-47页
   ·靶膜厚度的多传感器数据融合实验第47-50页
   ·小结第50-52页
第四章 不精确性测量数据的不确定度评估方法研究第52-63页
   ·引言第52-53页
   ·证据体的不确定性计算方法第53-58页
   ·一种有效的不精确性测量数据的不确定度评估方法第58-59页
   ·实验与仿真第59-62页
   ·小结第62-63页
第五章 基于证据理论的概率包络计算方法及其应用研究第63-89页
   ·概率包络在产品性能评估中的应用第63页
   ·概率包络的数学表达方法第63-65页
   ·证据体与概率包络的两种转换方法第65-68页
   ·不确定性变量概率包络的计算方法第68-74页
   ·实验测量数据概率包络的计算方法第74-77页
   ·不确定性函数概率包络的算法实现第77-79页
   ·概率包络在裕量和不确定性量化中的应用第79-83页
   ·实验与仿真第83-87页
   ·小结第87-89页
第六章 证据体精确化方法及其应用研究第89-100页
   ·引言第89页
   ·典型的证据体精确化方法第89-90页
   ·基于最大不确定性的证据体精确化方法第90-91页
   ·基于不确定性不变的证据体精确化方法第91-93页
   ·证据体精确化在安保系统失效概率计算中的应用第93-99页
   ·小结第99-100页
第七章 基于可能性分布的测试数据处理研究第100-114页
   ·引言第100-101页
   ·测试数据的可能性分布表示方法第101-102页
   ·基本概率分配函数与可能性分布函数的转换方法第102-103页
   ·概率分布与可能性分布的转换方法第103-109页
     ·转换的一般原则第103-105页
     ·一种熵比例的转换方法第105-107页
     ·最优转换的截性三角性近似算法第107-109页
   ·基于可能性分布的测试数据不确定度评估方法第109-110页
   ·测试数据的可能性分布第110-112页
   ·实验第112-113页
   ·小结第113-114页
第八章 全文总结及展望第114-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-126页
攻读博士期间取得的研究成果第126页

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