| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 序言 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·浮动车的组成和原理 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-18页 |
| ·FCD的应用现状 | 第13-16页 |
| ·欧洲 | 第13-15页 |
| ·美国 | 第15页 |
| ·日本 | 第15-16页 |
| ·FCD研究现状 | 第16-18页 |
| ·FCD系统研究 | 第16-17页 |
| ·FCD应用的研究 | 第17-18页 |
| ·主要内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 基于PDA/GPS/GIS的行程时间和延误时间采集 | 第20-45页 |
| ·行程时间和延误时间采集技术概述 | 第20-23页 |
| ·测试车法 | 第20-21页 |
| ·牌照法 | 第21页 |
| ·GPS定位法 | 第21-22页 |
| ·Beacon定位法 | 第22-23页 |
| ·车辆自动识别法 | 第23页 |
| ·采集方法的硬件和软件介绍 | 第23-25页 |
| ·硬件组成 | 第23-24页 |
| ·软件组成 | 第24页 |
| ·数据库设计 | 第24-25页 |
| ·采集方法流程 | 第25-26页 |
| ·坐标转换 | 第26-28页 |
| ·坐标系的基本概念 | 第26-27页 |
| ·坐标系转换 | 第27-28页 |
| ·地图匹配 | 第28-30页 |
| ·地图匹配(车辆经过的节点表) | 第29-30页 |
| ·地图匹配(判断车辆行驶的路段) | 第30页 |
| ·交通信息统计 | 第30-31页 |
| ·算例 | 第31-43页 |
| ·半自动方法算例 | 第31-35页 |
| ·自动算法算例 | 第35-40页 |
| ·两种算法的统计结果比较 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 浮动车流量采集算法的提出与论证 | 第45-71页 |
| ·浮动车流量采集理论推导 | 第45-47页 |
| ·实验设计 | 第47-50页 |
| ·实验数据来源与采集方法 | 第47页 |
| ·实验目的 | 第47-50页 |
| ·两种车流速度计算思路的对比 | 第50-53页 |
| ·I-80(连续流)的数据统计与分析 | 第53-64页 |
| ·Lankershim Boulevard(间断流)的数据统计与分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 车辆图像识别技术 | 第71-78页 |
| ·浮动车对车辆识别技术的要求 | 第71页 |
| ·车辆识别技术综述 | 第71-76页 |
| ·车辆识别技术归类分析及适合浮动车方法的提出 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 浮动车系统集成 | 第78-81页 |
| ·浮动车的核心设备 | 第78页 |
| ·浮动车的软件组成 | 第78-80页 |
| ·浮动车附属设备 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第87页 |