| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·数字水印的背景及展望 | 第10-13页 |
| ·数字水印的产生 | 第10-11页 |
| ·数字水印的发展现状 | 第11-12页 |
| ·数字水印的前景展望 | 第12-13页 |
| ·数字水印的神经网络方法 | 第13-18页 |
| ·神经网络 | 第13-17页 |
| ·Hopfield 神经网络在数字水印中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18页 |
| ·本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 数字水印概述 | 第20-30页 |
| ·数字水印概述 | 第20-27页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第20-23页 |
| ·数字水印的分类 | 第23-25页 |
| ·典型数字水印算法 | 第25-27页 |
| ·数字水印的应用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 MCA 神经网络概述 | 第30-42页 |
| ·MCA 神经网络概述 | 第30-32页 |
| ·MCA 神经网络的基本概念 | 第30-32页 |
| ·MCA 神经网络学习算法概述 | 第32页 |
| ·MCA 神经网络的应用 | 第32-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于MCA 神经网络的数字水印新算法 | 第42-64页 |
| ·基于RSA 和MCA 神经网络的数字水印新算法 | 第42-57页 |
| ·水印嵌入算法 | 第42-50页 |
| ·水印提取算法 | 第50-51页 |
| ·水印算法的性能测试 | 第51-56页 |
| ·MCANN 水印算法的特性 | 第56-57页 |
| ·基于对称密钥和MCA 神经网络的数字水印新算法 | 第57-62页 |
| ·水印嵌入算法 | 第57-59页 |
| ·水印提取算法 | 第59页 |
| ·水印算法的性能测试 | 第59-62页 |
| ·两种新水印算法与LSB 水印算法的比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 MCANN 数字水印在电子印章系统中的应用 | 第64-84页 |
| ·电子印章系统的开发背景 | 第64-66页 |
| ·电子印章系统的总体设计 | 第66-72页 |
| ·电子印章系统产品技术构架 | 第66-69页 |
| ·功能模块的划分 | 第69-70页 |
| ·系统操作流程 | 第70-71页 |
| ·系统特点 | 第71-72页 |
| ·MCANN 数字水印在电子印章系统中的功能和特点 | 第72页 |
| ·MCANN 数字水印在电子印章系统中的设计与实现 | 第72-83页 |
| ·系统界面 | 第72-73页 |
| ·MCANN 数字水印的实现 | 第73-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
