| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·数字图像处理概述 | 第9-10页 |
| ·菌落图像处理及其发展与现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 菌落图像预处理及分割 | 第13-37页 |
| ·图像预处理 | 第13-22页 |
| ·直方图及直方图均衡 | 第13-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-18页 |
| ·边缘检测 | 第18-22页 |
| ·图像的数学形态学处理 | 第22-29页 |
| ·二值数学形态学处理 | 第23-27页 |
| ·用算术/逻辑操作增强 | 第27-29页 |
| ·图像分割 | 第29-33页 |
| ·图像分割的概念 | 第29-30页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第30-33页 |
| ·菌落图像的预处理与分割 | 第33-37页 |
| 第三章 自动多门限分割方法 | 第37-45页 |
| ·传统多门限分割概述 | 第37-38页 |
| ·自动多门限分割法 | 第38-40页 |
| ·菌落图像的自动多门限分割 | 第40-45页 |
| 第四章 基于灰度等高线及灰度变化加速度的菌落图像分割 | 第45-72页 |
| ·图像灰度等高线 | 第45-47页 |
| ·基于灰度变化加速度的图像分割 | 第47-56页 |
| ·灰度变化加速度 | 第48-50页 |
| ·灰度变化矢量 | 第50-51页 |
| ·基于灰度等高线的灰度变化加速度判定 | 第51-56页 |
| ·基于灰度等高线及灰度变化加速度的菌落图像分割 | 第56-63页 |
| ·分割结果分析及与传统方法比较 | 第63-70页 |
| ·算法的仿真平台 | 第70-72页 |
| 第五章 全文总结 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第77页 |