基于最优搜索理论的视频信息检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 视频分析与检索关键技术 | 第16-35页 |
| ·视频结构化数据模型的建立 | 第16-17页 |
| ·视频数据分析关键技术 | 第17-25页 |
| ·镜头检测 | 第18页 |
| ·镜头分割 | 第18-21页 |
| ·关键帧提取 | 第21-24页 |
| ·视频分组检测及场景聚类 | 第24-25页 |
| ·视频特征提取及后期处理 | 第25-30页 |
| ·视频特征提取 | 第25-28页 |
| ·特征提取后期处理 | 第28-30页 |
| ·视频数据库的建立 | 第30-32页 |
| ·基于特征描述的快速检索模型 | 第32-35页 |
| 第三章 最优搜索理论 | 第35-45页 |
| ·最优搜索理论及其应用 | 第35-36页 |
| ·最优搜索问题的要素分析及模型建立 | 第36-39页 |
| ·初始概率分布函数 | 第36-37页 |
| ·探测函数 | 第37-39页 |
| ·搜索资源模型 | 第39页 |
| ·最小期望成本模型 | 第39-40页 |
| ·拉格朗日乘数法 | 第40-42页 |
| ·线性规划 | 第42-43页 |
| ·构建视频检索最优搜索策略的可行性分析 | 第43-45页 |
| 第四章 视频信息最优搜索策略 | 第45-65页 |
| ·视频分类问题研究 | 第45-53页 |
| ·视频相似性估计算法 | 第45-48页 |
| ·视频自动分类模型 | 第48-53页 |
| ·视频的最优搜索模型构建 | 第53-57页 |
| ·最优搜索模型参数分析 | 第53-55页 |
| ·构建最优搜索数学模型 | 第55-57页 |
| ·算法设计及误差分析 | 第57-59页 |
| ·最优搜索算法设计 | 第57-58页 |
| ·初始目标分布函数对探测概率的误差分析 | 第58-59页 |
| ·实验步骤与结果 | 第59-64页 |
| ·实验系统核心模块 | 第60-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 适应性最优搜索策略 | 第65-72页 |
| ·基于特征的相关反馈算法 | 第65-68页 |
| ·适应性视频信息最优搜索模型 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
