基于电信数据仓库的客户流失分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| ·背景介绍 | 第8页 |
| ·国内外现状 | 第8-11页 |
| ·国外技术分析 | 第8-10页 |
| ·电信运营商现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的和内容 | 第11-13页 |
| 第二章 电信经营分析系统 | 第13-31页 |
| ·电信经营分析系统介绍 | 第13-16页 |
| ·电信经营分析系统 | 第13页 |
| ·系统实施中面临的困难 | 第13-14页 |
| ·数据仓库技术的引入 | 第14-16页 |
| ·相关技术分析 | 第16-22页 |
| ·数据仓库技术分析 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘技术分析 | 第19-21页 |
| ·与传统分析方法的区别 | 第21-22页 |
| ·经营分析系统的设计 | 第22-25页 |
| ·系统整体架构 | 第22-23页 |
| ·系统数据处理结构 | 第23-25页 |
| ·电信专题分析概述 | 第25-31页 |
| ·电信专题分析背景 | 第25-26页 |
| ·电信专题分析分类 | 第26-31页 |
| 第三章 客户流失专题分析 | 第31-44页 |
| ·客户流失定义 | 第31页 |
| ·流失特征分析 | 第31-32页 |
| ·实用工具介绍 | 第32-34页 |
| ·客户流失分析过程 | 第34-44页 |
| ·业务问题定义 | 第35页 |
| ·数据挖掘流程 | 第35-37页 |
| ·数据理解 | 第37-39页 |
| ·数据准备 | 第39-41页 |
| ·数据修正 | 第41页 |
| ·建立模型 | 第41-44页 |
| 第四章 系统实现 | 第44-59页 |
| ·系统实施环境 | 第44-46页 |
| ·数据准备的实现 | 第46-48页 |
| ·脚本开发 | 第46-48页 |
| ·脚本调度 | 第48页 |
| ·模型的建立与比较 | 第48-58页 |
| ·对决策树模型的分析 | 第50-53页 |
| ·对回归模型的分析 | 第53-56页 |
| ·模型的评估与选择 | 第56-58页 |
| ·模型的发布 | 第58-59页 |
| 第五章 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
