| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·有偏估计的发展历史及研究现状 | 第8-9页 |
| ·PITMAN 准则的发展历史及研究现状 | 第9-11页 |
| ·异常数据挖掘的发展历史及研究现状 | 第11页 |
| ·本文的研究目的和内容 | 第11-13页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-17页 |
| ·数学符号 | 第13页 |
| ·矩阵论的预备知识 | 第13-15页 |
| ·奇异值分解和同时对角化 | 第13-14页 |
| ·广义逆 | 第14页 |
| ·CAUCHY－SCHWARZ 不等式 | 第14页 |
| ·幂等阵和正交投影阵 | 第14-15页 |
| ·线性模型的预备知识 | 第15-17页 |
| ·损失函数和风险函数 | 第15页 |
| ·可容许性 | 第15页 |
| ·线性回归模型 | 第15-16页 |
| ·中心化线性回归模型 | 第16页 |
| ·复共线性 | 第16-17页 |
| 3 不完全数据的参数估计算法 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·GIBBS 抽样 | 第17-19页 |
| ·完全数据的GIBBS 抽样 | 第17-18页 |
| ·不完全数据的GIBBS 抽样 | 第18-19页 |
| ·变分法 | 第19页 |
| ·EM 算法 | 第19-20页 |
| ·完全数据的EM 算法 | 第19-20页 |
| ·不完全数据的EM 算法 | 第20页 |
| ·不完全数据的EM 算法的进一步发展 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 若干有偏估计的PITMAN 优良性 | 第24-33页 |
| ·引言 | 第24-26页 |
| ·一些引理 | 第26页 |
| ·约束型岭回归估计的PITMAN 优良性 | 第26-28页 |
| ·几乎无偏统一有偏估计的PITMAN 优良性 | 第28-30页 |
| ·约束型几乎无偏统一有偏估计的PITMAN 优良性 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 不完全数据的时间序列分析 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·时间序列模型及其性质 | 第33-34页 |
| ·AR 模型 | 第33页 |
| ·平稳性 | 第33页 |
| ·自相关函数(ACF)和偏相关函数(PACF) | 第33-34页 |
| ·AR 模型的定阶 | 第34页 |
| ·不完全数据的时间序列分析 | 第34-36页 |
| ·实证分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 6 结论 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第46页 |