强对流天气下卫星云图特征体系构建方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-17页 |
| ·强对流天气简介 | 第8-9页 |
| ·模式识别和云图数据库 | 第9-12页 |
| ·模式识别 | 第9-11页 |
| ·云图数据库 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究的主要内容和意义 | 第15-17页 |
| 第二章 云图预处理 | 第17-33页 |
| ·数字图像处理技术 | 第17-20页 |
| ·数字图像处理 | 第17-18页 |
| ·RGB颜色空间 | 第18-20页 |
| ·云图的剪裁 | 第20-21页 |
| ·滤波去噪 | 第21-24页 |
| ·云图预分割处理 | 第24-27页 |
| ·云团的腐蚀和膨胀 | 第27-30页 |
| ·云团的边缘检测 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 强对流云团特征提取 | 第33-47页 |
| ·风云2号卫星云图特点 | 第33-35页 |
| ·云图的纹理分析 | 第35-40页 |
| ·灰度梯度共生矩阵 | 第36-37页 |
| ·云团的纹理特征量 | 第37-39页 |
| ·纹理特征的比较 | 第39-40页 |
| ·常规特征提取 | 第40-43页 |
| ·面积 | 第40-42页 |
| ·平均灰度值 | 第42-43页 |
| ·中心定位 | 第43-45页 |
| ·基于骨架的结构特征提取 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 强对流云团的识别 | 第47-56页 |
| ·支持向量机简介 | 第47-53页 |
| ·线性情况 | 第47-50页 |
| ·非线性情况 | 第50-52页 |
| ·关于支持向量机方法的说明 | 第52-53页 |
| ·卫星云图分类器的构造 | 第53-54页 |
| ·强对流云团特征体系的构建 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-57页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·设想及展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士期间发表的论文和参加科研项目情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
