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社会网络上Blume-Emery-Griffiths模型的研究

内容摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 复杂网络第8-21页
   ·复杂网络的概念及研究意义第8-9页
   ·复杂网络的特征量第9-12页
     ·度和度分布(degree-distribution)第9-10页
     ·平均路径(average path length)第10页
     ·集聚系数(clustering coefficient)第10-11页
     ·匹配模式(assortative matching)第11页
     ·介数(betweenness)第11页
     ·核数(coreness)第11页
     ·社团结构(community structure)第11-12页
   ·复杂网络经典模型第12-21页
     ·随机网络第12-13页
     ·小世界网络第13-16页
     ·无标度网络第16-21页
第二章 舆论(opinion formation)问题第21-29页
   ·舆论问题第21-22页
   ·舆论问题的解析处理第22-25页
   ·在复杂网络上处理舆论问题第25-29页
第三章 采用BEG模型的舆论问题研究第29-42页
   ·模型的建立第29-32页
     ·网络模型第29-30页
     ·BEG模型第30-32页
   ·结果与讨论第32-42页
结论第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46页

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