基于DSP的红外小目标检测技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景及研究意义 | 第8页 |
·红外成像发展及现状 | 第8-9页 |
·红外目标检测技术的现状 | 第9-12页 |
·论文的主要研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
第二章 红外小目标图像的特性分析 | 第13-26页 |
·引言 | 第13页 |
·红外成像的特点 | 第13-15页 |
·图像特征分析及建模 | 第15-20页 |
·目标分析 | 第16-18页 |
·噪声分析 | 第18-19页 |
·背景分析 | 第19-20页 |
·盲元分析 | 第20-26页 |
·盲元的产生机理及定义 | 第21-22页 |
·盲元特征的图像分析 | 第22-26页 |
第三章 基于融合的红外小目标检测算法 | 第26-43页 |
·引言 | 第26页 |
·盲元的检测定位和补偿算法 | 第26-33页 |
·常用的检测及补偿算法 | 第27-28页 |
·基于场景的实时盲元检测算法 | 第28-29页 |
·基于场景的实时盲元检测算法改进 | 第29-30页 |
·检测及补偿效果 | 第30-33页 |
·红外图像的预处理 | 第33-34页 |
·基于融合的小目标检测算法 | 第34-43页 |
·利用高通滤波器的背景抑制目标检测方法 | 第34-37页 |
·基于Top-Hat 滤波的目标检测方法 | 第37-40页 |
·基于边缘检测算法的目标检测 | 第40-42页 |
·信息融合的检测准则 | 第42-43页 |
第四章 DSP 硬件构架的设计及实现 | 第43-58页 |
·引言 | 第43页 |
·系统总体结构介绍 | 第43页 |
·基于DSP 的硬件构架设计 | 第43-54页 |
·硬件的选型 | 第44-46页 |
·TMS320C6455 芯片介绍 | 第46-48页 |
·硬件构架介绍 | 第48-54页 |
·算法实现 | 第54-58页 |
第五章 总体调试 | 第58-62页 |
·调试及实验情况介绍 | 第58-59页 |
·实验结果和分析 | 第59-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62页 |
·未来工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研工作 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |