医学图像分割与配准技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割与配准技术的发展现状 | 第10-13页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 2 医学图像分割与配准技术概述 | 第14-26页 |
| ·多模态医学图像成像原理及影像特征 | 第14-18页 |
| ·X 线影像 | 第14页 |
| ·CT 图像 | 第14-15页 |
| ·MRI 图像 | 第15页 |
| ·SPECT 图像 | 第15-16页 |
| ·PET 图像 | 第16页 |
| ·超声图像 | 第16-18页 |
| ·图像分割概念及相关分割方法 | 第18-22页 |
| ·医学图像分割的概念 | 第18-19页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第19页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第19页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第19-22页 |
| ·图像配准相关理论 | 第22-26页 |
| ·图像配准的概念 | 第22-23页 |
| ·图像配准分类 | 第23-26页 |
| 3 基于改进水平集的医学图像分割 | 第26-38页 |
| ·曲线演化理论 | 第26-27页 |
| ·水平集方法的基本理论 | 第27-28页 |
| ·C-V 模型 | 第28-32页 |
| ·Mumford-Shah 模型 | 第28-29页 |
| ·C-V 分割模型 | 第29-32页 |
| ·改进的水平集方法 | 第32-38页 |
| ·重新初始化操作的消除 | 第33-34页 |
| ·指数级梯度加速因子分割模型 | 第34-35页 |
| ·水平集演化终止准则 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 4 医学图像配准 | 第38-53页 |
| ·图像配准的相关理论 | 第38-40页 |
| ·熵和互信息 | 第38-39页 |
| ·互信息在医学图像配准中的应用 | 第39-40页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第40-42页 |
| ·特征空间 | 第41页 |
| ·空间变换 | 第41页 |
| ·相似性测度 | 第41-42页 |
| ·搜索策略 | 第42页 |
| ·医学图像配准优化算法 | 第42-48页 |
| ·小波变换的多分辨分析与 Mallat 算法 | 第42-45页 |
| ·混合遗传算法 | 第45-47页 |
| ·Powell 算法及其改进方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·配准实验结果 | 第48-51页 |
| ·结果分析 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
