医学X射线图像增强算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·医学图像处理的国内外现状 | 第10-12页 |
·本论文的研究内容 | 第12-14页 |
第二章 医学X 射线图像增强的基本方法 | 第14-28页 |
·对比度增强 | 第14-20页 |
·灰阶变换 | 第14-18页 |
·直方图均衡 | 第18-20页 |
·直接对比度增强 | 第20页 |
·边缘细节增强 | 第20-25页 |
·梯度算子 | 第21-22页 |
·拉普拉斯算子 | 第22-23页 |
·反锐化掩膜 | 第23-25页 |
·图像质量评价与度量 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于模糊集合理论的图像增强方法 | 第28-47页 |
·模糊数学理论基础 | 第28-34页 |
·模糊集的发展概况 | 第28-29页 |
·模糊子集定义 | 第29-30页 |
·模糊集隶属度函数 | 第30-34页 |
·Pal 和King 算法 | 第34-36页 |
·一种单阈值的模糊增强方法 | 第36-37页 |
·一种多阈值的模糊增强方法 | 第37-38页 |
·基于均匀度检测的模糊增强方法 | 第38-40页 |
·一种改进的基于模糊对比度的图像增强方法 | 第40-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于马尔科夫随机场的图像增强方法 | 第47-58页 |
·马尔科夫随机场基本概念 | 第47-51页 |
·邻域系统和簇 | 第47-50页 |
·吉布斯随机场 | 第50-51页 |
·马尔科夫随机场和吉布斯随机场间的等效 | 第51页 |
·马尔科夫随机场在图像增强中的应用 | 第51-53页 |
·Thin Plate 能量函数的引入 | 第51-52页 |
·将Thin Plate 模板与反锐化掩膜结合 | 第52-53页 |
·实验结果及分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |