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医学X射线图像增强算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·医学图像处理的国内外现状第10-12页
   ·本论文的研究内容第12-14页
第二章 医学X 射线图像增强的基本方法第14-28页
   ·对比度增强第14-20页
     ·灰阶变换第14-18页
     ·直方图均衡第18-20页
     ·直接对比度增强第20页
   ·边缘细节增强第20-25页
     ·梯度算子第21-22页
     ·拉普拉斯算子第22-23页
     ·反锐化掩膜第23-25页
   ·图像质量评价与度量第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于模糊集合理论的图像增强方法第28-47页
   ·模糊数学理论基础第28-34页
     ·模糊集的发展概况第28-29页
     ·模糊子集定义第29-30页
     ·模糊集隶属度函数第30-34页
   ·Pal 和King 算法第34-36页
   ·一种单阈值的模糊增强方法第36-37页
   ·一种多阈值的模糊增强方法第37-38页
   ·基于均匀度检测的模糊增强方法第38-40页
   ·一种改进的基于模糊对比度的图像增强方法第40-42页
   ·实验结果及分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于马尔科夫随机场的图像增强方法第47-58页
   ·马尔科夫随机场基本概念第47-51页
     ·邻域系统和簇第47-50页
     ·吉布斯随机场第50-51页
     ·马尔科夫随机场和吉布斯随机场间的等效第51页
   ·马尔科夫随机场在图像增强中的应用第51-53页
     ·Thin Plate 能量函数的引入第51-52页
     ·将Thin Plate 模板与反锐化掩膜结合第52-53页
   ·实验结果及分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表论文第64-65页
致谢第65页

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