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实时需求信息下物流配送车辆调度系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·研究内容与意义第10-11页
   ·论文内容安排第11-13页
第二章 配送车辆调度相关研究第13-24页
   ·车辆调度问题概述第13-15页
     ·车辆调度问题基本概念第13页
     ·车辆调度问题的影响因素第13-14页
     ·车辆调度问题的分类第14-15页
   ·实时需求信息下车辆调度问题及其相关模型研究第15-19页
     ·随机性车辆调度问题界定第15-16页
     ·旅行时间不确定下的随机性车辆调度问题第16-17页
     ·需求点不确定下的随机性车辆调度问题第17-18页
     ·需求量不确定下的随机性车辆调度问题第18页
     ·实时需求信息下物流配送车辆调度问题第18-19页
   ·车辆调度问题的算法研究第19-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 约束规划及其在车辆调度中的应用第24-32页
   ·约束规划简介第24-25页
     ·约束满足问题第24页
     ·约束优化问题第24-25页
   ·约束规划设计第25-26页
   ·Dispatcher─用于解决车辆调度的约束规划软件产品第26-31页
     ·Dispatcher建模第26-27页
     ·Dispatcher解析第27-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 实时需求信息下物流配送车辆调度模型构造和求解第32-44页
   ·问题定义与前提假设第32-33页
   ·模型构造第33-34页
     ·变量说明第33-34页
     ·数学模型第34页
   ·模型求解第34-43页
     ·求解思路第34-36页
     ·静态路线规划第36-37页
     ·动态路线规划第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 实时需求信息下物流配送车辆调度系统的开发第44-62页
   ·系统概述第44-47页
     ·系统开发的必要性第44页
     ·系统的总体架构第44-45页
     ·系统的模块与功能第45-46页
     ·系统的实现环境第46-47页
     ·系统的基础数据第47页
   ·系统实现第47-58页
     ·JNI调用第47-51页
     ·数据持久层的实现第51-53页
     ·基于ILOG Concert开发蚁群算法函数第53-54页
     ·体系结构第54-55页
     ·求解流程实现第55-58页
   ·系统验证第58-60页
   ·系统展示第60-61页
   ·本章小节第61-62页
第六章 研究总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·创新点第62页
   ·下一步工作第62-64页
参考文献第64-67页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第67-68页
致谢第68页

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