Web日志挖掘及其实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·本课题研究的意义 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第12-13页 |
| ·Web数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·Web挖掘技术简介 | 第13-14页 |
| ·Web日志挖掘应用现状 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第15-16页 |
| ·课题的主要工作和组织 | 第16-18页 |
| ·论文主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的组织 | 第17-18页 |
| 第2章 Web日志挖掘技术 | 第18-29页 |
| ·Web日志挖掘概述 | 第18页 |
| ·Web日志挖掘中的难点及解决方法 | 第18-20页 |
| ·用户识别 | 第18-19页 |
| ·确定用户访问时间 | 第19页 |
| ·路径补充 | 第19页 |
| ·用户行为假定 | 第19-20页 |
| ·Web日志挖掘流程 | 第20-28页 |
| ·源数据收集 | 第21页 |
| ·数据预处理 | 第21-27页 |
| ·模式挖掘 | 第27页 |
| ·模式分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 关联规则算法 | 第29-35页 |
| ·关联规则 | 第29-31页 |
| ·关联规则算法 | 第31-33页 |
| ·基于规则中处理变量类别的算法 | 第31-32页 |
| ·基于规则中数据的抽象层次的算法 | 第32页 |
| ·基于数据维数的挖掘算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 Aptiori算法的分析及改进 | 第35-47页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第35-38页 |
| ·Apriori算法定义 | 第35-37页 |
| ·算法分析 | 第37-38页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第38-46页 |
| ·Apriori算法改进现状 | 第38-40页 |
| ·在Apriori算法中存在的问题 | 第40-41页 |
| ·I_Apriori算法 | 第41-45页 |
| ·算法性能分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 网站日志挖掘实验及其分析 | 第47-60页 |
| ·实验环境 | 第47-48页 |
| ·实验对象及其分析 | 第48-49页 |
| ·实验对象 | 第48页 |
| ·实验对象分析 | 第48-49页 |
| ·分析的结果 | 第49页 |
| ·实验过程 | 第49-59页 |
| ·数据准备 | 第50页 |
| ·数据预处理 | 第50-51页 |
| ·关联规则挖掘 | 第51-58页 |
| ·网站改进建议 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
