基于多目标遗传算法和SVM的特征选择方法
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
1 绪论 | 第6-14页 |
·特征选择技术 | 第6-8页 |
·多目标优化问题 | 第8-10页 |
·支持向量机简述 | 第10-11页 |
·特征选择与支持向量机的密切关系 | 第11-13页 |
·本文的内容和结构 | 第13-14页 |
2 特征选择技术 | 第14-25页 |
·特征选择的结构 | 第14页 |
·特征选择理论 | 第14-15页 |
·特征选择与特征提取的关系 | 第15-16页 |
·特征选择搜索策略 | 第16-23页 |
·特征选择方法 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 非劣分类遗传算法NSGA | 第25-37页 |
·PARETO 最优概念 | 第25-27页 |
·MOEAS 的选择机制 | 第27-30页 |
·非劣分类遗传算法NSGA | 第30-33页 |
·MOP 中的关键问题 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 基于非劣分类遗传算法的特征选择方法实现 | 第37-55页 |
·本文的实现框架 | 第37-39页 |
·实现中的关键所在 | 第39-43页 |
·实验数据和结果 | 第43-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
5 总结 | 第55-57页 |
·全文总结 | 第55-56页 |
·后续工作展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |