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基于多目标遗传算法和SVM的特征选择方法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
1 绪论第6-14页
   ·特征选择技术第6-8页
   ·多目标优化问题第8-10页
   ·支持向量机简述第10-11页
   ·特征选择与支持向量机的密切关系第11-13页
   ·本文的内容和结构第13-14页
2 特征选择技术第14-25页
   ·特征选择的结构第14页
   ·特征选择理论第14-15页
   ·特征选择与特征提取的关系第15-16页
   ·特征选择搜索策略第16-23页
   ·特征选择方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 非劣分类遗传算法NSGA第25-37页
   ·PARETO 最优概念第25-27页
   ·MOEAS 的选择机制第27-30页
   ·非劣分类遗传算法NSGA第30-33页
   ·MOP 中的关键问题第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于非劣分类遗传算法的特征选择方法实现第37-55页
   ·本文的实现框架第37-39页
   ·实现中的关键所在第39-43页
   ·实验数据和结果第43-53页
   ·本章小结第53-55页
5 总结第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·后续工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页

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