基于特征信息提取的中文自动文摘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·自动文摘的研究意义及存在的问题 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·存在的问题 | 第8-9页 |
| ·相关概念及文摘方法概述 | 第9-12页 |
| ·相关概念 | 第9-11页 |
| ·文摘方法概述 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外自动文摘的研究 | 第12-15页 |
| ·国内自动文摘的研究 | 第15-16页 |
| ·本文的内容组织 | 第16-18页 |
| 第二章 自动文摘相关技术研究 | 第18-28页 |
| ·向量空间模型 | 第18-20页 |
| ·词条权重 | 第18-19页 |
| ·向量空间表示 | 第19-20页 |
| ·文本间相似度计算 | 第20页 |
| ·潜在语义分析模型 | 第20-24页 |
| ·潜在语义分析的基本原理 | 第21页 |
| ·潜在语义分析的实现方法 | 第21-23页 |
| ·潜在语义分析的特点 | 第23-24页 |
| ·文本聚类 | 第24-28页 |
| ·文本表示 | 第24页 |
| ·相似度计算 | 第24-26页 |
| ·k-means聚类算法 | 第26-28页 |
| 第三章 基于特征信息提取的文摘系统实现 | 第28-36页 |
| ·系统设计总述 | 第28-29页 |
| ·模块分析与设计 | 第29-35页 |
| ·文本初始化 | 第29-31页 |
| ·特征词选择 | 第31-32页 |
| ·词语加权 | 第32-33页 |
| ·句子权重计算 | 第33-34页 |
| ·文摘句提取及文摘输出 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 系统评测与结果分析 | 第36-41页 |
| ·实验数据来源 | 第36页 |
| ·实验分析 | 第36-41页 |
| ·不同文学体裁语料文摘分析 | 第36-39页 |
| ·不同学科类型语料文摘分析 | 第39-40页 |
| ·总体分析 | 第40-41页 |
| 第五章 总结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
