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多维数据关联规则挖掘研究及系统实现

内容提要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·引言第9-10页
   ·研究的目的第10页
     ·缺乏针对多维数据的关联规则挖掘方案第10页
     ·缺乏动态选取概念层次的多维关联规则挖掘算法第10页
     ·用户面对大量的规则而茫然第10页
   ·论文的主要工作和组织第10-12页
第二章 相关理论第12-24页
   ·数据仓库与多维数据第12-17页
     ·数据仓库概念第12-14页
     ·数据仓库与数据库的区别第14页
     ·建立数据仓库的目的第14-16页
     ·数据仓库目前应用第16-17页
     ·数据仓库前景第17页
   ·OLAP 联机分析处理第17-22页
     ·OLAP 产生背景第18页
     ·OLAP 及相关概念第18-19页
     ·OLAP 的特性第19页
     ·OLAP 分类第19-20页
     ·OLAP 的多维数据分析基本功能第20-21页
     ·流行的OLAP 工具第21-22页
   ·联机分析挖掘OLAM第22-24页
     ·OLAM 概念第22页
     ·OLAM 集成原因第22页
     ·OLAM 体系结构第22-24页
第三章 数据挖掘基础第24-39页
   ·数据挖掘概论第24-26页
     ·数据挖掘的定义第24页
     ·数据挖掘的目标第24-25页
     ·数据挖掘与知识发现第25页
     ·数据挖掘的过程第25-26页
   ·关联规则基础理论第26-39页
     ·关联规则基本概念第26-29页
     ·关联规则挖掘的过程第29-30页
     ·关联规则挖掘的Apriori 算法第30-39页
第四章 基于OLAP 的多维关联规则挖掘第39-65页
   ·产生数据立方第40-41页
   ·产生维内频繁项目集第41-46页
     ·维内频繁项目集挖掘算法第41-44页
     ·维内频繁项目集挖掘基本原理第44页
     ·维内频繁项目集挖掘举例说明第44-46页
     ·维内频繁项目集挖掘图示说明第46页
   ·产生维间频繁项目集第46-54页
     ·带Apriori 剪枝的维间频繁项目集挖掘算法第46-50页
     ·不带Apriori 剪枝的维间频繁项目集挖掘算法第50-52页
     ·两种不同的维间挖掘算法性能对比第52-54页
   ·产生混合维频繁项目集第54-56页
   ·从频繁项目集中产生强关联规则第56-61页
     ·产生多维强关联规则第56-57页
     ·产生基于兴趣度的多维强关联规则第57-59页
     ·产生基于兴趣度的约束多维强关联规则第59-61页
   ·挖掘多层关联规则第61-65页
第五章 系统实现及实验测试第65-72页
   ·主要功能第65页
   ·系统使用说明第65-70页
     ·系统主界面第66页
     ·参数设置第66-68页
     ·版本说明第68页
     ·产生维内频繁项目集第68-69页
     ·产生维间频繁项目集第69-70页
   ·实验数据集说明及测试结果第70-72页
     ·实验数据集说明第70-71页
     ·测试结果第71-72页
第六章 结论及进一步研究方向第72-74页
   ·研究总结第72页
   ·进一步的研究方向第72-74页
参考文献第74-76页
论文摘要第76-79页
ABSTRACT第79-83页
致谢第83页

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