内容提要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·引言 | 第9-10页 |
·研究的目的 | 第10页 |
·缺乏针对多维数据的关联规则挖掘方案 | 第10页 |
·缺乏动态选取概念层次的多维关联规则挖掘算法 | 第10页 |
·用户面对大量的规则而茫然 | 第10页 |
·论文的主要工作和组织 | 第10-12页 |
第二章 相关理论 | 第12-24页 |
·数据仓库与多维数据 | 第12-17页 |
·数据仓库概念 | 第12-14页 |
·数据仓库与数据库的区别 | 第14页 |
·建立数据仓库的目的 | 第14-16页 |
·数据仓库目前应用 | 第16-17页 |
·数据仓库前景 | 第17页 |
·OLAP 联机分析处理 | 第17-22页 |
·OLAP 产生背景 | 第18页 |
·OLAP 及相关概念 | 第18-19页 |
·OLAP 的特性 | 第19页 |
·OLAP 分类 | 第19-20页 |
·OLAP 的多维数据分析基本功能 | 第20-21页 |
·流行的OLAP 工具 | 第21-22页 |
·联机分析挖掘OLAM | 第22-24页 |
·OLAM 概念 | 第22页 |
·OLAM 集成原因 | 第22页 |
·OLAM 体系结构 | 第22-24页 |
第三章 数据挖掘基础 | 第24-39页 |
·数据挖掘概论 | 第24-26页 |
·数据挖掘的定义 | 第24页 |
·数据挖掘的目标 | 第24-25页 |
·数据挖掘与知识发现 | 第25页 |
·数据挖掘的过程 | 第25-26页 |
·关联规则基础理论 | 第26-39页 |
·关联规则基本概念 | 第26-29页 |
·关联规则挖掘的过程 | 第29-30页 |
·关联规则挖掘的Apriori 算法 | 第30-39页 |
第四章 基于OLAP 的多维关联规则挖掘 | 第39-65页 |
·产生数据立方 | 第40-41页 |
·产生维内频繁项目集 | 第41-46页 |
·维内频繁项目集挖掘算法 | 第41-44页 |
·维内频繁项目集挖掘基本原理 | 第44页 |
·维内频繁项目集挖掘举例说明 | 第44-46页 |
·维内频繁项目集挖掘图示说明 | 第46页 |
·产生维间频繁项目集 | 第46-54页 |
·带Apriori 剪枝的维间频繁项目集挖掘算法 | 第46-50页 |
·不带Apriori 剪枝的维间频繁项目集挖掘算法 | 第50-52页 |
·两种不同的维间挖掘算法性能对比 | 第52-54页 |
·产生混合维频繁项目集 | 第54-56页 |
·从频繁项目集中产生强关联规则 | 第56-61页 |
·产生多维强关联规则 | 第56-57页 |
·产生基于兴趣度的多维强关联规则 | 第57-59页 |
·产生基于兴趣度的约束多维强关联规则 | 第59-61页 |
·挖掘多层关联规则 | 第61-65页 |
第五章 系统实现及实验测试 | 第65-72页 |
·主要功能 | 第65页 |
·系统使用说明 | 第65-70页 |
·系统主界面 | 第66页 |
·参数设置 | 第66-68页 |
·版本说明 | 第68页 |
·产生维内频繁项目集 | 第68-69页 |
·产生维间频繁项目集 | 第69-70页 |
·实验数据集说明及测试结果 | 第70-72页 |
·实验数据集说明 | 第70-71页 |
·测试结果 | 第71-72页 |
第六章 结论及进一步研究方向 | 第72-74页 |
·研究总结 | 第72页 |
·进一步的研究方向 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
论文摘要 | 第76-79页 |
ABSTRACT | 第79-83页 |
致谢 | 第83页 |