基于计算机视觉的织物疵点识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-14页 |
| ·基于空间域图像处理的疵点检测识别方法 | 第9-10页 |
| ·基于频率域图像处理的疵点检测识别方法 | 第10-12页 |
| ·国际上已推向市场的织物疵点自动检测系统 | 第12-13页 |
| ·国内的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 织物疵点及其识别方法原理 | 第16-22页 |
| ·本文识别的织物疵点 | 第16-17页 |
| ·织物疵点识别方法原理 | 第17-22页 |
| ·特征值提取方法 | 第17-18页 |
| ·特征值的选取 | 第18页 |
| ·疵点分类识别方法 | 第18-22页 |
| 第3章 小波分析理论及织物图像小波分解 | 第22-42页 |
| ·小波分析的由来 | 第22-23页 |
| ·小波分析理论简述 | 第23-32页 |
| ·连续小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换 | 第26-32页 |
| ·多分辨率分析知识介绍 | 第26-30页 |
| ·正交小波变换的快速算法(Mallat) | 第30-32页 |
| ·织物图像的小波分解 | 第32-42页 |
| ·织物图像的Mallat分解 | 第33-35页 |
| ·织物图像的多尺度完全分解 | 第35-36页 |
| ·织物图像的树形结构小波分解 | 第36-42页 |
| 第4章 织物图像特征值的提取 | 第42-60页 |
| ·织物纹理特征值 | 第42-43页 |
| ·织物图像的直方图均衡化处理 | 第43-45页 |
| ·织物图像分割窗口的确定 | 第45-52页 |
| ·特征值的提取和归一化处理 | 第52-54页 |
| ·常见疵点织物图像的特征值提取 | 第54-60页 |
| 第5章 织物疵点的分类识别 | 第60-65页 |
| ·BP神经网络训练 | 第60-62页 |
| ·BP神经网络的疵点分类识别 | 第62-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
