摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-13页 |
第1章 绪言 | 第13-37页 |
·堆肥复杂系统(Compost complex system) | 第13-29页 |
·堆肥复杂系统的发展概况 | 第13-15页 |
·堆肥复杂系统的特点 | 第15-29页 |
·生物传感器(Biosensor) | 第29-37页 |
·基本分类及应用 | 第30页 |
·酶生物传感器 | 第30-32页 |
·免疫分析技术 | 第32-37页 |
第2章 生物传感器应用于堆肥系统的可行性探讨 | 第37-50页 |
·酶生物传感器用于堆肥系统中检测的可行性探讨 | 第37-42页 |
·堆肥化过程中涉及的酶 | 第37-38页 |
·酶降解木质素的机理 | 第38-41页 |
·实际应用 | 第41-42页 |
·免疫传感器用于堆肥系统中检测的可行性探讨 | 第42-49页 |
·免疫传感器检测固相堆肥组分 | 第43-46页 |
·免疫传感器检测液相堆肥组分 | 第46-48页 |
·免疫传感器检测气相堆肥组分 | 第48-49页 |
·展望 | 第49-50页 |
第3章 酶生物传感器应用于堆肥复杂系统中检测污染物 | 第50-67页 |
·引言 | 第50页 |
·实验部分 | 第50-52页 |
·试剂和仪器 | 第50-51页 |
·核/壳磁性纳米粒子的制备 | 第51页 |
·漆酶传感器的制备 | 第51-52页 |
·二苯酚的测定 | 第52页 |
·堆肥浸出液中的应用 | 第52页 |
·结果与讨论 | 第52-61页 |
·磁性纳米颗粒的特性 | 第52-53页 |
·漆酶的固定 | 第53-54页 |
·传感器催化反应原理 | 第54页 |
·循环伏安法特征 | 第54-55页 |
·实验条件优化 | 第55-57页 |
·传感器响应性能 | 第57-59页 |
·传感器的重复性和稳定性 | 第59页 |
·干扰实验 | 第59-60页 |
·堆肥浸出液中的应用 | 第60-61页 |
·运用人工神经网络分析电流测定堆肥系统中的对苯二酚 | 第61-65页 |
·ANN 分析浸出液中的对苯二酚 | 第62页 |
·结果与讨论 | 第62-65页 |
·结论 | 第65-67页 |
第4章 免疫分析技术应用于堆肥复杂系统中检测污染物 | 第67-77页 |
·前言 | 第67-68页 |
·实验部分 | 第68-71页 |
·材料和试剂 | 第68-69页 |
·器材 | 第69页 |
·实验步骤 | 第69-71页 |
·结果与讨论 | 第71-74页 |
·毒莠定人工免疫原的设计和合成 | 第71-73页 |
·抗血清的鉴定 | 第73页 |
·ELISA 测定血清效价 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-76页 |
·脂质体的制备 | 第75页 |
·玻片处理 | 第75页 |
·免疫检测 | 第75-76页 |
·样品处理 | 第76页 |
·结论 | 第76-77页 |
结论 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
附录A 攻读学位期间发表论文、编著书目及专利申请目录 | 第92页 |