基于MODIS的龙口市冬小麦估产研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-23页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·遥感估产的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·农作物估产方法简介 | 第12页 |
| ·作物种植面积的遥感估测 | 第12页 |
| ·作物遥感估产最佳时相的选择 | 第12页 |
| ·地面单产遥感估产模型的研究 | 第12页 |
| ·EOS 计划和MODIS 数据简介 | 第12-21页 |
| ·新一代地球观测系统EOS | 第12-15页 |
| ·MODIS 数据介绍 | 第15-20页 |
| ·MODIS 数据格式 | 第20-21页 |
| ·研究区域概况 | 第21-23页 |
| ·自然地理概况 | 第21页 |
| ·社会经济概况 | 第21-23页 |
| 2 技术路线与数据支持 | 第23-31页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·数据获取 | 第24-25页 |
| ·非遥感数据获取 | 第24页 |
| ·遥感数据获取 | 第24-25页 |
| ·遥感数据处理 | 第25-28页 |
| ·数据预处理 | 第25-26页 |
| ·几何校正 | 第26-27页 |
| ·影像切割 | 第27-28页 |
| ·植被指数 | 第28-31页 |
| ·计算MODIS 植被指数 | 第28-29页 |
| ·合成研究区植被指数图 | 第29-31页 |
| 3 冬小麦的空间分布和种植面积提取 | 第31-36页 |
| ·冬小麦信息识别的最佳时相选择 | 第31-32页 |
| ·冬小麦种植面积的提取 | 第32-34页 |
| ·种植信息提取的工作流程 | 第33页 |
| ·计算机监督分类法提取 | 第33-34页 |
| ·提取结果分析验证 | 第34-36页 |
| 4 冬小麦长势监测及产量模型建立 | 第36-47页 |
| ·冬小麦长势监测 | 第36-40页 |
| ·主要的植被生物物理参数——叶面积指数 | 第36-37页 |
| ·植被指数与叶面积指数的关系 | 第37-39页 |
| ·冬小麦长势监测结果及分析 | 第39-40页 |
| ·冬小麦单产模型建立 | 第40-44页 |
| ·构造植被指数时序曲线 | 第40-41页 |
| ·冬小麦产量关系模型的建立 | 第41-44页 |
| ·冬小麦产量估算 | 第44-47页 |
| ·冬小麦总产预测 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45-47页 |
| 5 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 附图 | 第49-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
| 参与课题 | 第61页 |
