基于尿沉渣显微图像的模式识别
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·本课题的学科及工程背景 | 第7-10页 |
| ·生物医学图像处理技术的发展 | 第7页 |
| ·自动尿沉渣分析仪研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状和动态 | 第8-10页 |
| ·论文的研究内容及工作流程 | 第10-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-12页 |
| ·论文的工作流程 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 第二章 尿沉渣显微图像的边缘检测及图像分割 | 第14-33页 |
| ·概述 | 第14-17页 |
| ·图像分割的一般模型 | 第14-15页 |
| ·对尿沉渣显微图像分割算法概述 | 第15-17页 |
| ·图像的边缘检测及双阈值的确定 | 第17-22页 |
| ·图像边缘的定义 | 第17-18页 |
| ·Prewitt 算子 | 第18页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第18-20页 |
| ·Sobel 算子及实验结果 | 第20-22页 |
| ·基于形态学的理论 | 第22-28页 |
| ·二值形态学 | 第22页 |
| ·二值平移、腐蚀与膨胀 | 第22-25页 |
| ·二值开与闭运算及实验结果 | 第25-28页 |
| ·对二值图像的目标扫描与定位及实验结果 | 第28-31页 |
| ·尿沉渣中有形成分的区域合并及实验结果 | 第31-33页 |
| 第三章 尿沉渣显微图像的特征提取 | 第33-54页 |
| ·小目标有形成分的特征提取及实验结果 | 第33-47页 |
| ·二值化、种子填充、去噪声及实验结果 | 第34-36页 |
| ·圆形度特征的提取过程及实验结果 | 第36-39页 |
| ·旋转目标与外接矩形比及实验结果 | 第39-42页 |
| ·快速傅立叶变换的频域提取数字特征及实验结果 | 第42-47页 |
| ·大目标有形成分的特征提取及实验结果 | 第47-53页 |
| ·椭圆拟合及实验结果 | 第47-50页 |
| ·阶矩类特征值及实验结果 | 第50-51页 |
| ·纹理特征及实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 神经网络分类识别 | 第54-67页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·多层感知器网络的结构 | 第55-60页 |
| ·人工神经元模型 | 第55-56页 |
| ·多层感知器的结构设计 | 第56-58页 |
| ·误差反向传播算法(BP 算法) | 第58-60页 |
| ·自适应斜率输出函数的BP 算法 | 第60-65页 |
| ·BP 算法的不足 | 第60页 |
| ·传统学习速度改进方法 | 第60-61页 |
| ·BP 算法的改进方向 | 第61-62页 |
| ·自适应斜率输出函数的BP 算法 | 第62-65页 |
| ·基于二叉树的神经网络实验结果及临床应用情况 | 第65-67页 |
| 第五章 系统框架和程序实现 | 第67-69页 |
| ·系统总体设计思想和原则 | 第67页 |
| ·系统功能简介及实验结果 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第74-75页 |
| 摘要 | 第75-78页 |
| ABSTRACT | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 导师及作者简介 | 第83页 |
