BP神经网络在大型斜拉桥施工控制中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·斜拉桥的发展 | 第8-12页 |
| ·斜拉桥施工控制研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第15-16页 |
| 第二章 大型斜拉桥的施工控制 | 第16-28页 |
| ·施工控制系统 | 第16-17页 |
| ·桥梁施工控制影响因素分析 | 第17-19页 |
| ·斜拉桥施工控制的具体工作 | 第19-22页 |
| ·斜拉桥施工过程中的模拟方法 | 第22-24页 |
| ·大型斜拉桥施工控制原则和方法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 斜拉桥施工控制中的预测控制方法 | 第28-41页 |
| ·预测控制方法 | 第28-29页 |
| ·状态预测的灰色系统理论法 | 第29-34页 |
| ·人工神经网络方法 | 第34-39页 |
| ·几种预测方法的比较分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 BP神经网络基本原理 | 第41-51页 |
| ·BP神经网络及其模型 | 第41-42页 |
| ·BP学习算法 | 第42-47页 |
| ·BP神经网络存在的问题及其改进措施 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 BP网络模型在大型斜拉桥施工控制中的应用 | 第51-71页 |
| ·工程概况 | 第51-52页 |
| ·神经网络模型的构建 | 第52-55页 |
| ·BP神经网络在桥梁施工控制中的实现 | 第55-56页 |
| ·神经网络控制的计算机实现 | 第56-59页 |
| ·数据处理及结果分析 | 第59-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 主要参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78页 |
