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基于互信息的遥感图象非线性配准研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-23页
   ·引言第9-10页
   ·对线性配准工作的回顾第10-11页
   ·非线性配准工作的情况第11-18页
     ·基于空间变换的配准方法第12-15页
     ·基于物理模型的配准方法第15-18页
   ·已实现的遥感图象线性配准工作第18-20页
   ·、遥感图象非线性配准的研究思路第20-21页
   ·、本文的组织方式第21-23页
2 相关数学定义与算法过程第23-35页
   ·熵和互信息第23-24页
     ·熵第23-24页
     ·互信息第24页
   ·全局仿射变换第24-26页
   ·多参数优化算法第26-32页
     ·遗传算法第26-29页
     ·改进型单纯形法第29-32页
   ·薄板样条插值第32-34页
   ·本章小节第34-35页
3 遥感图象非线性畸变特点分析第35-44页
   ·非线性畸变产生原因第35-37页
   ·对全局的、局部的和邻域的畸变特点分析第37-43页
     ·非线性畸变全局特点分析第37-39页
     ·非线性畸变局部特点分析第39-41页
     ·非线性畸变邻域特点分析第41-43页
   ·、本章小结第43-44页
4 算法的具体设计实现第44-58页
   ·确立分层配准思想第44-45页
   ·基于互信息的遥感图象配准具体算法实现第45-56页
     ·仿射变换的参数初始化第45-49页
     ·基于互信息的多参数优化过程第49-53页
     ·薄板样条插值过程第53-56页
   ·本章小结第56-58页
     ·算法实现过程总结第56-57页
     ·算法改进的总结第57-58页
5 相关研究的试验结果及其评估第58-65页
   ·主要评估方法的确定第58-60页
   ·实验结果图及其评价参数第60-63页
   ·算法改进对实验的影响第63-64页
   ·本章小结第64-65页
6、结束语第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页

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