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基于RBF神经网络的上市公司财务预警模型研究

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
引言第5-6页
第一章 财务预警概述第6-11页
   ·财务危机与财务预警的含义第6-8页
   ·建立我国上市公司财务预警系统的必要性和可行性第8-10页
   ·本文的研究思路和方法第10-11页
第二章 财务危机预警理论第11-17页
   ·研究背景第11-13页
   ·国内研究现状第13-15页
   ·各种模型的比较研究第15-17页
第三章 财务预警指标体系的构建第17-26页
   ·样本企业的选取第17-18页
   ·模型指标的分类及确定原则第18-20页
   ·主要财务指标的描述第20-23页
   ·指标的分析与指标体系的建立第23-26页
第四章 RBF神经网络概述第26-34页
   ·神经网络相关知识第26-28页
   ·RBF神经网络的基本原理第28-34页
第五章 基于RBF财务预警模型的实证分析第34-39页
   ·模型的训练第34-36页
   ·训练结果第36-39页
结论第39-41页
参考文献第41-44页
攻读学位期间的研究成果第44-45页
致谢第45-46页

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