| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·商务智能的定义 | 第8-9页 |
| ·商务智能的国内外应用状况 | 第9-12页 |
| ·国外应用状况 | 第9页 |
| ·国内应用状况 | 第9-12页 |
| ·商务智能的主要技术 | 第12-14页 |
| 第二章商务智能中的数据仓库 | 第14-18页 |
| ·数据仓库简介 | 第14-15页 |
| ·数据仓库与数据库的联系与区别 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的ETL 过程 | 第17-18页 |
| 第三章 商务智能中的联机分析处理OLAP | 第18-22页 |
| ·OLAP 简介 | 第18-19页 |
| ·基于关系数据库与多维数据库的不同OLAP 实现 | 第19页 |
| ·OLAP 常用的多维分析操作 | 第19-22页 |
| 第四章 Mondrian OLAP 服务引擎 | 第22-32页 |
| ·Mondrian 概念与框架 | 第22-23页 |
| ·Mondrian 的存储和集合策略 | 第23页 |
| ·Mondrian 的SCHEMA 结构 | 第23-30页 |
| ·什么是SCHEMA | 第23-24页 |
| ·逻辑模式 | 第24-25页 |
| ·高级逻辑结构 | 第25-30页 |
| ·MDX 查询语言 | 第30-32页 |
| 第五章 Pentaho BI 商务智能系统在保险业务中应用 | 第32-58页 |
| ·新型的商务智能平台PENTAHO | 第32-34页 |
| ·系统需求分析设计 | 第34-36页 |
| ·需求分析的原则与方法 | 第34-35页 |
| ·保险公司商务智能系统需求分析 | 第35-36页 |
| ·主题分析设计与多维建模 | 第36-40页 |
| ·数据获取 | 第40-46页 |
| ·数据预处理的问题与解决 | 第40-41页 |
| ·Kettle ETL 的软件包功能研究 | 第41-44页 |
| ·ETL 的具体实现及问题与解决方法 | 第44-46页 |
| ·数据仓库的Schema 设计时的问题与解决 | 第46-47页 |
| ·基于商务智能的数据展示 | 第47-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-62页 |
| ·公司业务 | 第58-59页 |
| ·商务智能市场 | 第59-61页 |
| ·讨论和反思 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录A | 第66-74页 |
| 附录B | 第74-79页 |