含能材料主要性能参数的预测研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
主要符号表 | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
·研究目的和意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·常用方法概述 | 第14-15页 |
·分子结构参数表达方法 | 第14页 |
·结构和性能之间关系的建立方法 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第15-17页 |
2 参数计算与模型的建立 | 第17-37页 |
·量子化学计算方法 | 第17-18页 |
·密度泛涵理论及在gaussian98的应用 | 第18-25页 |
·理论背景 | 第18页 |
·gaussian98中密度泛涵方法的关键字 | 第18-19页 |
·gaussian98中基组的选择 | 第19-22页 |
·gaussian98的计算步骤 | 第22-23页 |
·本文量化参数的计算方法 | 第23-25页 |
·神经网络基础 | 第25-30页 |
·BP神经网络 | 第30-37页 |
·BP网络的结构 | 第30页 |
·BP网络的训练过程 | 第30-31页 |
·后向传播分析 | 第31-34页 |
·BP算法的描述 | 第34页 |
·本文网络模型在DPS数据处理系统中的建立 | 第34-37页 |
3 炸药晶体密度预测 | 第37-45页 |
·引言 | 第37页 |
·研究方法 | 第37-43页 |
·分子结构量化参数的选择 | 第37-38页 |
·计算方法 | 第38-41页 |
·模型的建立 | 第41-43页 |
·结论 | 第43页 |
·误差分析及建议 | 第43-45页 |
4 炸药撞击感度的预测 | 第45-54页 |
·引言 | 第45页 |
·计算方法 | 第45-46页 |
·传统拓扑计算方法 | 第45-46页 |
·量子化学计算方法 | 第46页 |
·参数的选择 | 第46-49页 |
·模型的建立 | 第49-51页 |
·结果和讨论 | 第51-52页 |
·传统的预测模型 | 第51-52页 |
·传统预测模型与网络预测模型的比较 | 第52页 |
·结论 | 第52-53页 |
·误差分析和建议 | 第53-54页 |
5 炸药爆速的预测 | 第54-59页 |
·引言 | 第54页 |
·计算方法 | 第54-57页 |
·参数的选择 | 第54-56页 |
·网络模型的建立 | 第56-57页 |
·结论 | 第57-58页 |
·误差原因及建议 | 第58-59页 |
6 总结和建议 | 第59-61页 |
·总结 | 第59-60页 |
·建议 | 第60-61页 |
附录 | 第61-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |