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含能材料主要性能参数的预测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
主要符号表第7-11页
1 绪论第11-17页
   ·研究目的和意义第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·常用方法概述第14-15页
     ·分子结构参数表达方法第14页
     ·结构和性能之间关系的建立方法第14-15页
   ·本文研究内容第15-17页
2 参数计算与模型的建立第17-37页
   ·量子化学计算方法第17-18页
   ·密度泛涵理论及在gaussian98的应用第18-25页
     ·理论背景第18页
     ·gaussian98中密度泛涵方法的关键字第18-19页
     ·gaussian98中基组的选择第19-22页
     ·gaussian98的计算步骤第22-23页
     ·本文量化参数的计算方法第23-25页
   ·神经网络基础第25-30页
   ·BP神经网络第30-37页
     ·BP网络的结构第30页
     ·BP网络的训练过程第30-31页
     ·后向传播分析第31-34页
     ·BP算法的描述第34页
     ·本文网络模型在DPS数据处理系统中的建立第34-37页
3 炸药晶体密度预测第37-45页
   ·引言第37页
   ·研究方法第37-43页
     ·分子结构量化参数的选择第37-38页
     ·计算方法第38-41页
     ·模型的建立第41-43页
   ·结论第43页
   ·误差分析及建议第43-45页
4 炸药撞击感度的预测第45-54页
   ·引言第45页
   ·计算方法第45-46页
     ·传统拓扑计算方法第45-46页
     ·量子化学计算方法第46页
   ·参数的选择第46-49页
   ·模型的建立第49-51页
   ·结果和讨论第51-52页
     ·传统的预测模型第51-52页
     ·传统预测模型与网络预测模型的比较第52页
   ·结论第52-53页
   ·误差分析和建议第53-54页
5 炸药爆速的预测第54-59页
   ·引言第54页
   ·计算方法第54-57页
     ·参数的选择第54-56页
     ·网络模型的建立第56-57页
   ·结论第57-58页
   ·误差原因及建议第58-59页
6 总结和建议第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·建议第60-61页
附录第61-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士期间发表的论文第72页

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