复杂背景中的目标检测与定位技术

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·课题的提出及其意义	第8-9页
·红外目标检测的研究现状	第9-10页
·本论文的主要工作	第10-12页
第二章 红外目标的特性分析	第12-18页
·图像特点概述	第12-15页
·红外图像模型	第12页
·目标分析	第12-14页
·背景分析	第14页
·噪声分析	第14-15页
·红外目标特征	第15-18页
第三章 基于背景预测的红外弱小目标检测	第18-32页
·背景预测基本模型	第18-20页
·基本背景预测算法	第20-24页
·基于区域背景模型的背景预测算法	第24-27页
·改进的最大化背景预测算法	第27-30页
·图像增强与目标分割	第30-32页
第四章 基于数学形态学的红外面目标检测	第32-46页
·面目标检测算法介绍	第32-42页
·边缘检测分割法	第32-35页
·区域跟踪分割法	第35-36页
·阈值分割法	第36-42页
·数学形态学进行红外面目标分割	第42-46页
·数学形态学基础	第42页
·基于数学形态学的红外面目标分割	第42-46页
第五章 目标跟踪定位技术	第46-56页
·跟踪定位算法	第46-51页
·波门跟踪法	第46-48页
·相关跟踪算法	第48-51页
·运动目标的提取	第51-53页
·试验仿真	第53-56页
第六章 总结和展望	第56-58页
·本文工作总结	第56页
·改进及对研究工作的展望	第56-58页
致谢	第58-60页
参考文献	第60-64页
研究生在读期间研究成果	第64页